Electrical load forecasting on hierarchical levels of IPS of Ukraine using LSTM neural network
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | S. S. Loskutov, P. V. Shymaniuk |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2021
|
| Назва видання: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001274622 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Short-term electrical load forecasting for the electrical supply company with deep neural network
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2018) -
Forecasting of daily schedules of overall electricity imbalances IPS of Ukraine
за авторством: V. V. Sychova
Опубліковано: (2022) -
Using the Artificial Neural Networks for Forecasting the Risk of Bankruptcy of Banks
за авторством: Ye. Markov
Опубліковано: (2018) -
Increasing the accuracy of short-term forecasts of PVSPP generation based on artificial neural networks and taking additional factors into account
за авторством: V. O. Miroshnyk, та інші
Опубліковано: (2024) -
Univariable short-term forecast of nodal electrical loads of energy systems
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2020)