Quasi-maximum likelihood estimation of the Component-GARCH model using the stochastic approximation algorithm with application to the S&P 500
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | A. Settar, N. I. Fatmi, M. Badaoui |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2021
|
Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001283029 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
On the computational estimation of high order GARCH model
за авторством: A. Settar, та інші
Опубліковано: (2021) -
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE
за авторством: Kovalchuk, I.K., та інші
Опубліковано: (2008) -
Numerical optimization of the likelihood function based on Kalman filter in the GARCH models
за авторством: M. Benmoumen
Опубліковано: (2022) -
Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms
за авторством: V. I. Norkin, та інші
Опубліковано: (2024) -
On GARCH(p,q) convergence
за авторством: Carkovs, J., та інші
Опубліковано: (2007)