Image restoration and contrast enhancement based on a nonlinear reaction-diffusion mathematical model and divide & conquer technique
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | K. Alaa, M. Atounti, M. Zirhem |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2021
|
Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001283045 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Репозиторії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Hybridization of Divide-and-Conquer technique and Neural Network algorithm for better contrast enhancement in medical images
за авторством: F. Aqel, та інші
Опубліковано: (2022) -
A new mathematical model for contrast enhancement in digital images
за авторством: N. Alaa, та інші
Опубліковано: (2022) -
A new Lattice Boltzmann method for a Gray–Scott based model applied to image restoration and contrast enhancement
за авторством: H. Alaa, та інші
Опубліковано: (2022) -
Color image contrast enhancement based on the fuzzy clustering and the singular values decomposition
за авторством: L. G. Akhmetshina, та інші
Опубліковано: (2017) -
Attractors of reaction-diffusion equations with nonmonotone nonlinearity
за авторством: Valero, J.
Опубліковано: (2000)