Robustness of forecasting based on the small parameters autoregressive time series models
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автори: | Ju. S. Kharin, S. M. Stalevskaja |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2014
|
Назва видання: | Mathematical modelling in economy |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000428967 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Method of noise-robust estimation of parameters of autoregressive model in frequency domain
за авторством: V. K. Zadiraka, та інші
Опубліковано: (2021) -
Combined Autoregressive-Neural Network Method for Predicting Time Series
за авторством: G. A. Kravtsov, та інші
Опубліковано: (2020) -
Matrix parameter estimation in an autoregression model
за авторством: Yurachkivsky, A.P., та інші
Опубліковано: (2006) -
Extrapolation forecasting on base of time series data with using of situational and inductive models
за авторством: D. V. Stefanyshyn
Опубліковано: (2016) -
Forecasting techniques based on the use of time series models for forecasting expenditures on social protection and social security
за авторством: O. Zarudnyi, та інші
Опубліковано: (2024)