Density based fuzzy support vector machine: application to diabetes dataset
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | Ouissari A. El, Moutaouakil K. El |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2021
|
| Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001300209 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Optimal fuzzy deep daily nutrients requirements representation: Application to optimal Morocco diet problem
за авторством: Moutaouakil K. El, та інші
Опубліковано: (2022) -
Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine
за авторством: L. Xin, та інші
Опубліковано: (2016) -
Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine
за авторством: Xin, L., та інші
Опубліковано: (2016) -
Dataset optimization for real estate valuation
за авторством: A. O. Shcherba
Опубліковано: (2017) -
The majority classes’ reducing method of imbalanced datasets
за авторством: Kavrin, D. A., та інші
Опубліковано: (2018)