Data processing algorithms for the in silico SARS-CoV-2 epitope prediction and vaccine development
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | M. Sprindzuk, A. Vladyko, L. Titov |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
2021
|
| Schriftenreihe: | Artificial intelligence |
| Online Zugang: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001304304 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Institution
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASÄhnliche Einträge
-
Пошук потенційних інгібіторів SARS-CoV-2 за допомогою in silico методів
von: Suleiman, Marharyta M., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
The search for potential SARS-COV-2 inhibitors using the in silico research
von: M. M. Suleiman, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Identification of Cytotoxic T-Cell and B-Cell Epitopes in the Nucleocapsid Phosphoprotein of SARS-COV-2 Using Immunoinformatics
von: A. A. Dawood
Veröffentlicht: (2021) -
In silico determination of T-epitopes of Mycobacterium tuberculosis proteins
von: O. I. Krynina, et al.
Veröffentlicht: (2014) -
In silico Identification of a Viral Surface Glycoprotein Site Suitable for the Development of Low Molecular Weight Inhibitors for Various Variants of the SARS-CoV-2
von: A. A. Zaremba, et al.
Veröffentlicht: (2022)