Зображення обкладинки

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2021
Автори:	Ye. V. Bodianskyi, Ye. Antonenko
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2021
Назва видання:	Artificial intelligence
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001304390
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Cascade neo-fuzzy neural network in the forecasting problem at stock exchange
за авторством: Ju. P. Zajchenko, та інші
Опубліковано: (2017)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

System of automatic segmentation of pauses in phonograms on the basis of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019)

Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

Increasing the reliability of mobile intelligent machines based on deep neural networks
за авторством: S. V. Kovalevskyi, та інші
Опубліковано: (2018)

Problem of Sonstructing the GMDH Neural Networks with Active Neurons
за авторством: O. H. Moroz, та інші
Опубліковано: (2022)

The Problem of Constructing the GMDH Neural Networks with Active Neurons
за авторством: O. H. Moroz
Опубліковано: (2021)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Evaluation of the Features Significance Based on Neural Networks in Tasks of the Analysis of the Distance Learning Quality
за авторством: E. M. Filonenko, та інші
Опубліковано: (2018)

System for NDT of composite materials based on neural networks ART-2 and FUZZY-ART
за авторством: V. S. Eremenko, та інші
Опубліковано: (2013)

Image segmentation of clouds based on deep learning
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2020)

Formal verification of deep neural networks
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)

Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms
за авторством: Kovalishyn, V.V., та інші
Опубліковано: (2005)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: P. I. Andon, та інші
Опубліковано: (2020)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Synthesis of optimal structure of deep neural network
за авторством: Yu. Koval, та інші
Опубліковано: (2016)

Neural networks&#039; learning process acceleration
за авторством: L. Katerynych, та інші
Опубліковано: (2020)

Fuzzy probabilistic neural network in document classification tasks
за авторством: A. L. Yerokhin, та інші
Опубліковано: (2018)

Fuzzy neural network for integrated circuit layout analysis
за авторством: A. A. Dudkin
Опубліковано: (2015)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Deep neural network elements and their implementation in FPGA Xilinx
за авторством: T. A. Samoliuk
Опубліковано: (2015)

Adaptive neuro-fuzzy clustering of distorted data based on prototype-centroid strategy using evolutionary procedures
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2022)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: Oliinyk, A.A., та інші
Опубліковано: (2015)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: A. A. Oliinyk, та інші
Опубліковано: (2015)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Diagnostic Model Synthesis Based on Neuro-Fuzzy Network with High Generalization Prop-erties
за авторством: Subbotin, S. A.
Опубліковано: (2012)

Neural-network-based methods for ARPES data processing (review article)
за авторством: Yu. V. Pustovit, та інші
Опубліковано: (2024)

Neural-network-based methods for ARPES data processing (review article)
за авторством: Yu. V. Pustovit, та інші
Опубліковано: (2024)

Compression Methods of Deep Learning Models Based on Student-Teacher Method
за авторством: I. V. Stetsenko, та інші
Опубліковано: (2019)

Assessment of Propensity of Enterprises towards Bankruptcy by on the Basis of Methods of Fuzzy Logic and Fuzzy Neural Networks
за авторством: T. S. Klebanova, та інші
Опубліковано: (2015)

Methods of artificial intelligence for acoustic emission diagnostics of fracture stages (A review). P. 2: Artificial neural network and deep learning
за авторством: O. M. Stankevych, та інші
Опубліковано: (2024)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Neural network-based seismic resolution enhancement technology
за авторством: O. V. Noskov
Опубліковано: (2024)