Зображення обкладинки

On the Generalization of the Random Projection Method for Problems of the Recovery of Object Signal Described by Models of Convolution Type

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2021
Автори:	O. G. Revunova, O. V. Tyshcuk, O. O. Desiateryk
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2021
Назва видання:	Control Systems and Computers
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001321980
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Randomization approach to the recovery of signals resulted from indirect measurements
за авторством: E. G. Revunova
Опубліковано: (2013)

The Technology of the Stable Solution for Discrete Ill-Posed Problems by Modified Random Projection Method
за авторством: E. G. Revunova, та інші
Опубліковано: (2022)

Information technology of stable signal recovery by the results of indirect measurements
за авторством: O. H. Revunova
Опубліковано: (2018)

Recovering Signals Obtained by Indirect Measurements Based on Truncated Singular Value Decomposition and Random Projection
за авторством: E. G. Revunova
Опубліковано: (2016)

Studying the Accuracy for the Solution of Discrete Ill-Posed Problems Using the Method of Random Projection
за авторством: O. H. Revunova
Опубліковано: (2018)

A Method of Model Experiments for Regularizing the Problem of Recovery of the Input Signal of the Linear Object by the Integral Dynamic Model
за авторством: Sterten, Jo, та інші
Опубліковано: (2017)

A Method of Model Experiments for Regularizing the Problem of Recovery of the Input Signal of the Linear Object by the Integral Dynamic Model
за авторством: Sterten, Jo, та інші
Опубліковано: (2017)

Improving the accuracy of the solution of ill-posed discrete problem by random projection
за авторством: E. G. Revunova
Опубліковано: (2018)

Method for solution of convolution-type integral equations
за авторством: P'yanilo, Ya. D., та інші
Опубліковано: (1994)

Baxter type theorems for generalized random Gaussian processes
за авторством: S. M. Krasnitskiy, та інші
Опубліковано: (2016)

Linear model selection criteria for the solution of discrete ill-posed problems on the basis of singular value decomposition and random projection
за авторством: E. G. Revunova
Опубліковано: (2016)

Random projection and truncated SVD for estimating direction of arrival in antenna array
за авторством: Revunova, E.G., та інші
Опубліковано: (2018)

Random projection and truncated SVD for estimating direction of arrival in antenna array
за авторством: E. G. Revunova, та інші
Опубліковано: (2018)

Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2021)

The Structure of a Hyper Fast Calculation Method Linear Convolution of Discrete Signals
за авторством: Калиновський, Я. О.
Опубліковано: (2013)

Method of Recovery 3D Objects Using Polynomial Interflatation
за авторством: Yu. I. Pershyna, та інші
Опубліковано: (2017)

On One Convolution Equation in the Theory of Filtration of Random Processes
за авторством: N. B. Engibarjan, та інші
Опубліковано: (2014)

On One Convolution Equation in the Theory of Filtration of Random Processes
за авторством: Barsegyan, A. G., та інші
Опубліковано: (2014)

Localization property for the convolution of generalized periodic functions
за авторством: V. V. Horodetskyi, та інші
Опубліковано: (2020)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: S. O. Subbotin, та інші
Опубліковано: (2018)

Algorithms for Fast Computation of Cyclic Convolutions with the Notion of Discrete Signals Hypercomplex Numbers
за авторством: Kalinovsky, Ya. O., та інші
Опубліковано: (2014)

The method to describe contaminated areas: software realization
за авторством: O. O. Kriazhych, та інші
Опубліковано: (2016)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Types of the taxa of genus Aconitum (Ranunculaceae) described from Ukraine
за авторством: S. M. Zyman, та інші
Опубліковано: (2015)

On the generalized convolution for Fc, Fs, and K–L integral transforms
за авторством: Virchenko, N.O., та інші
Опубліковано: (2012)

NUMERICAL SIMULATION OF DYNAMIC OBJECT BASED ON CONVOLUTION OPERATIONS
за авторством: Sterten, Jo
Опубліковано: (2016)

Numerical simulation of dynamic object based on convolution operations
за авторством: Jo Sterten
Опубліковано: (2016)

Numerical simulation of dynamic object based on convolution operations
за авторством: Sterten, Jo
Опубліковано: (2016)

Species of the genus Bromopsis (Poaceae) described from Ukraine (type specimens data)
за авторством: O. I. Krasniak
Опубліковано: (2014)

Some algorithms for solving integral equations Volterra I kind of problem in the recovery signals
за авторством: O. O. Sytnyk
Опубліковано: (2016)

Generalization of Berg-Dimovski convolution in spaces of analytic functions
за авторством: Zvozdetskii, T. I., та інші
Опубліковано: (1996)

On Baxter type theorems for generalized random Gaussian processes with independent values
за авторством: S. M. Krasnitskij, та інші
Опубліковано: (2020)

A NEW METHOD FOR SIDELOBE SUPPRESSION IN THE AMBIGUITY FUNCTION OF SIGNALS MODULATED BY PSEUDO-RANDOM SEQUENCES
за авторством: Lukin, K. O., та інші
Опубліковано: (2025)

Minimization of random error of digital method of measurement of amplitude of a sinusoidal signal
за авторством: P. I. Borshchov
Опубліковано: (2022)

Improvement of the iterative algorithm for implementing method for describing the ecological state of territory
за авторством: O. O. Kriazhych, та інші
Опубліковано: (2022)

Random wandering, described by a homogeneous process with independent increments, and an asymptotic analysis of its characteristics
за авторством: Gusak, D. V., та інші
Опубліковано: (1966)

Advantages of periodic non-stationary random process model in vibration signal processing
за авторством: І. M. Javorskyj, та інші
Опубліковано: (2023)

Convolutional Neural Networks for Determining the Ion Beam Impact on a Space Debris Object
за авторством: M. O. Redka, та інші
Опубліковано: (2023)

Hilbert transform for multicomponent periodically non-stationary random signals
за авторством: I. M. Yavorskyi, та інші
Опубліковано: (2022)

Reconstruction of a Pair Integral Operator of the Convolution Type
за авторством: Poletaev, G. S., та інші
Опубліковано: (2002)