Analysis of remote sensing images by methods of convolutional neural networks and marked random point fields
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | Ya. Kosarevych, O. V. Alokhina, B. P. Rusyn, O. A. Lutsyk, N. A. Pits, D. V. Ivchenko |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2021
|
Назва видання: | Information extraction and processing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001335290 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Method of features construction for remote sensing images based on the characteristics of random point fields
за авторством: Ya. Kosarevych, та інші
Опубліковано: (2017) -
Using an ensemble of convolutional neural networks to process remote sensing data
за авторством: E. E. Marushko, та інші
Опубліковано: (2018) -
Thermal remote sensing data analysis in monitoring of natural objects
за авторством: O. V. Alokhina, та інші
Опубліковано: (2020) -
Neural and statistical techniques for remote sensing image classification
за авторством: Grypych, Iu., та інші
Опубліковано: (2010) -
Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
за авторством: O. M. Berezkyi, та інші
Опубліковано: (2017)