Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization

Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2011
Автори:	V. Franc, P. Laskov
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2011
Назва видання:	Control Systems and Computers
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000306610
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization
за авторством: Franc, V., та інші
Опубліковано: (2011)

Maximizing the Profit of a HPP Cascade Considering Hydraulic Link via Reservoirs
за авторством: A. Y. Mahnitko, та інші
Опубліковано: (2016)

Maximizing the profit of a HPP cascade considering hydraulic link via reservoirs
за авторством: Mahnitko, A.Y., та інші
Опубліковано: (2016)

Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies
за авторством: P. Suler
Опубліковано: (2016)

Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies
за авторством: Suler, P.
Опубліковано: (2016)

Inequalities involving new fractional integrals technique via exponentially convex functions
за авторством: S. Rashid, та інші
Опубліковано: (2021)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)

Translating Manchu Cultural Legacy into Korean: With Focus on Maxims Related to Education and Learning
за авторством: A. Ryzhkov
Опубліковано: (2022)

Determination of maximal weighting flow in new generation networks
за авторством: Ju. Zajchenko, та інші
Опубліковано: (2017)

The theory of convex extensions in combinatorial optimization problems
за авторством: S. V. Jakovlev
Опубліковано: (2017)

Stability of Solutions of a Quasilinear Index-2 Tractable Differential Algebraic Equation by the Lyapunov Second Method
за авторством: Vu Tuan, та інші
Опубліковано: (2004)

Stochastic optimization with semi-Markov switching and impulsive perturbations
за авторством: V. R. Kukurba
Опубліковано: (2013)

ON-OFF SPACECRAFT RELATIVE CONTROL IN SLIDING MODE VIA REINFORCEMENT LEARNING
за авторством: SOROCHINSKII, V. V., та інші
Опубліковано: (2025)

Usage of markov random fields for root couse determination of network fault
за авторством: O. S. Samosonok, та інші
Опубліковано: (2016)

Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)

Stochastic optimization procedure for testing model in semi-Markov environment
за авторством: V. R. Kukurba, та інші
Опубліковано: (2014)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Using FACTS to maximize available transfer capability of electric networks
за авторством: O. F. Butkevych, та інші
Опубліковано: (2016)

Assessment and optimal policies of semi-continuous killed Markov decision processes
за авторством: P. R. Shpak, та інші
Опубліковано: (2016)

The Optimization Model of Working Time Fund Allocation in the Theory of Marginal Utility
за авторством: V. V. Shevchenko, та інші
Опубліковано: (2014)

The Optimization Model of Working Time Fund Allocation in the Theory of Marginal Utility
за авторством: Shevchenko, V.V., та інші
Опубліковано: (2014)

Optimizing the level of branch concentration with marginal values of Herfindahl-Hirschman index
за авторством: V. T. Sukhoteplyi
Опубліковано: (2010)

Optimal packing of convex polytopes using quasi-phi-functions
за авторством: A. V. Pankratov, та інші
Опубліковано: (2015)

Optimal packing of convex polytopes using quasi-phi-functions
за авторством: Pankratov, A. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Optimal packing of convex polytopes using quasi-phi-functions
за авторством: Pankratov, A. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Optimal packing of convex polytopes using quasi-phi-functions
за авторством: Pankratov, A.V., та інші
Опубліковано: (2015)

On the generalization of some Hermite – Hadamard inequalities for functions with convex absolute values of the second derivatives via fractional integrals
за авторством: F. X. Chen
Опубліковано: (2018)

The nature of power in the global network society (Notes on the Margins of the Work of Manuel Castells)
за авторством: O. Zernetska
Опубліковано: (2014)

Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization
за авторством: A. F. Godonoga, та інші
Опубліковано: (2014)

Neural networks' learning process acceleration
за авторством: L. Katerynych, та інші
Опубліковано: (2020)

Via placement optimization for a group of wires
за авторством: K. A. Knop, та інші
Опубліковано: (2015)

Optimization of a company’s property structure aiming at maximization of its profit using neural networks with the example of a set of construction companies
за авторством: Rowland, Z., та інші
Опубліковано: (2016)

On Markov graphs
за авторством: Kozerenko, Sergiy
Опубліковано: (2018)

On Markov graphs
за авторством: S. Kozerenko
Опубліковано: (2013)

On Markov graphs
за авторством: Kozerenko, S.
Опубліковано: (2013)

Synthesis of optimal control of stochastic dynamical systems of random structure with Markov switchings
за авторством: A. Das, та інші
Опубліковано: (2017)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Ya. M. Antonyuk, та інші
Опубліковано: (2018)