Machine-learning methods for text named entity recognition
The article describes machine learning methods for the named entity recognition. To build named entity classifiers two basic models of machine learning, The Naїve Bayes and Conditional Random Fields, were used. A model for multi-classification of named entities using Error Correcting Output Codes wa...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | Marchenko, O.O. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/190 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2023) -
Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021) -
Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: O. O. Marchenko
Опубліковано: (2016) -
Horizontal and Vertical Scalability of Machine Learning Methods
за авторством: Biletskyy, B.O.
Опубліковано: (2019) -
A dialogue system based on ontology automatically built through a natural language text analysis
за авторством: Litvin, A.A., та інші
Опубліковано: (2023)