Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiv...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | Voloshyn, D. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/192 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Institution
Problems in programmingÄhnliche Einträge
Software and technical complex for automatic georeferencing of space system «Sich-2» remote sensing data
von: Kussul, N.M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kussul, N.M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing ball detection in football videos using attention mechanisms in FPN-based CNNS
von: Ivasenko, I.B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivasenko, I.B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human face recognition system in video stream
von: Popereshnyak, S.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Popereshnyak, S.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Yield prediction at field level
von: Kryvoshein, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kryvoshein, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
von: Nemouchi, B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nemouchi, B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Video-based visualization of debugging process
von: Shynkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shynkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Application of deep reinforced learning for long-term dynamic composition of WEB services
von: Moroz, H.B.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moroz, H.B.
Veröffentlicht: (2025)
DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
The usage of computer vision in the system of digital cutting of materials
von: Tumanov, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tumanov, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geographic information intelligent systems based on modern information technologies for digital terrain modelling
von: Vdovychenko, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vdovychenko, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Method of managing the execution of tasks of a multithreaded program according to a given dependency graph
von: Terentiev, R.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Terentiev, R.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
von: Berestovskii, A. E., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Berestovskii, A. E., et al.
Veröffentlicht: (2015)
MAIN FEATURES OF PREDICTION THE HYDROCARBON ACCUMULATION OF SEDIMENTARY AND BASEMENT ROCKS ON IMPACT STRUCTURES WITH STAGR TECHNOLOGY
von: Bagriy, I.D., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Bagriy, I.D., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Predicting Filtered Image Quality Using Transfer Learning on Sentinel-1 Speckle Noise with DenseNet-121
von: Al-Senaikh, Raed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Al-Senaikh, Raed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The definition of formal languages in the meta language of normal forms of knowledge
von: Kurgaev, A.F., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Kurgaev, A.F., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Methods for implementing quadrotors autonomy based on hybrid learning methods
von: Ramyk, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ramyk, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
THE PRINCIPAL ASPECTS FOR THE SUBSTANTIATION OF THE RELIABILITY ESTIMATIONS OF THE EXPERIMENTAL AND PREDICTABLE PHYSICAL VALUES IN HYDROGEOLOGY, AS WELL THE ELABORATING CONCEPTION FOR THE PESSIMISTIC AND OPTIMISTIC SOLUTIONS
von: SITNIKOV, А. В.
Veröffentlicht: (2011)
von: SITNIKOV, А. В.
Veröffentlicht: (2011)
Machine vision systems for detection of fast-moving objects in low visibility conditions
von: Tovstenko, L.M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tovstenko, L.M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing
von: Lukin, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Lukin, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Multiparameter approach in the deep geoelectrics
von: Rokityansky, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Rokityansky, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What could we have learnt from the previous flood data to predict losses caused by the 1980, 1986, and 1998 catastrophic floods in Ukrainian Transcarpathian?
von: Stefanyshyn, Dmytro V.
Veröffentlicht: (2022)
von: Stefanyshyn, Dmytro V.
Veröffentlicht: (2022)
Image compression module based neural network autoencoders
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images
von: Kozhemiakin, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Kozhemiakin, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Method of corn yield prediction per grain applying Fuzzy Cognitive Maps
von: Popov, Mykhailo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Popov, Mykhailo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing power system security using soft computing and machine learning
von: Venkatesh, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Venkatesh, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
von: Fadeichev, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fadeichev, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prediction of Parameters in Optimal Operation Point for BPG-based Lossy Compression of Noisy Images
von: Kovalenko, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kovalenko, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The technology of machine learning for a composite web service development
von: Grishanova, I.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grishanova, I.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Software and technical complex for automatic georeferencing of space system «Sich-2» remote sensing data
von: Kussul, N.M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing ball detection in football videos using attention mechanisms in FPN-based CNNS
von: Ivasenko, I.B., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Human face recognition system in video stream
von: Popereshnyak, S.V., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Yield prediction at field level
von: Kryvoshein, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)