Зображення обкладинки

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem

Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiv...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автор:	Voloshyn, D.
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2018
Теми:	deep learning tensorflow computer vision video context prediction UDC 004.932
Онлайн доступ:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/192
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Репозитарії

Problems in programming

Схожі ресурси

Software and technical complex for automatic georeferencing of space system «Sich-2» remote sensing data
за авторством: Kussul, N.M., та інші
Опубліковано: (2025)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2016)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: D. Voloshyn
Опубліковано: (2016)

Enhancing ball detection in football videos using attention mechanisms in FPN-based CNNS
за авторством: Ivasenko, I.B., та інші
Опубліковано: (2025)

Application of deep reinforced learning for long-term dynamic composition of WEB services
за авторством: Moroz, H.B.
Опубліковано: (2025)

Yield prediction at field level
за авторством: Kryvoshein, Oleksandr, та інші
Опубліковано: (2024)

Human face recognition system in video stream
за авторством: Popereshnyak, S.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
за авторством: Nemouchi, B., та інші
Опубліковано: (2024)

The usage of computer vision in the system of digital cutting of materials
за авторством: Tumanov, V.V., та інші
Опубліковано: (2018)

Video-based visualization of debugging process
за авторством: Shynkarenko, V.I., та інші
Опубліковано: (2024)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
за авторством: Matushkin, D., та інші
Опубліковано: (2023)

Methods for implementing quadrotors autonomy based on hybrid learning methods
за авторством: Ramyk, I.P., та інші
Опубліковано: (2026)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
за авторством: Berestovskii, A. E., та інші
Опубліковано: (2015)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
за авторством: Khodnevych, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2025)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

Image Enhancement In Video Analytics Systems
за авторством: Golovin, O.M.
Опубліковано: (2020)

Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
за авторством: Myroshnikova, I. Yu., та інші
Опубліковано: (2014)

Geographic information intelligent systems based on modern information technologies for digital terrain modelling
за авторством: Vdovychenko, V.V., та інші
Опубліковано: (2025)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2025)

MAIN FEATURES OF PREDICTION THE HYDROCARBON ACCUMULATION OF SEDIMENTARY AND BASEMENT ROCKS ON IMPACT STRUCTURES WITH STAGR TECHNOLOGY
за авторством: Bagriy, I.D., та інші
Опубліковано: (2015)

Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
за авторством: Fadeichev, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Predicting Filtered Image Quality Using Transfer Learning on Sentinel-1 Speckle Noise with DenseNet-121
за авторством: Al-Senaikh, Raed, та інші
Опубліковано: (2025)

Multiparameter approach in the deep geoelectrics
за авторством: Rokityansky, I. I., та інші
Опубліковано: (2021)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)

Method of managing the execution of tasks of a multithreaded program according to a given dependency graph
за авторством: Terentiev, R.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Архітектура електронних навчальних систем
за авторством: Паламарчук, Євген Анатолійович
Опубліковано: (2021)

Analysis and pre-processing of video data to improve the quality of vision systems
за авторством: V. O. Bilozerskyi, та інші
Опубліковано: (2023)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

THE PRINCIPAL ASPECTS FOR THE SUBSTANTIATION OF THE RELIABILITY ESTIMATIONS OF THE EXPERIMENTAL AND PREDICTABLE PHYSICAL VALUES IN HYDROGEOLOGY, AS WELL THE ELABORATING CONCEPTION FOR THE PESSIMISTIC AND OPTIMISTIC SOLUTIONS
за авторством: SITNIKOV, А. В.
Опубліковано: (2011)

Learning Task Models in the Context of Education for Sustainable Development
за авторством: Grytsenko, V.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
за авторством: Gorokhovatskiy, V. A., та інші
Опубліковано: (2014)

Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing
за авторством: Lukin, Volodymyr, та інші
Опубліковано: (2015)