Modeling technology based on fuzzy object-oriented Bayesian belief networks

• Опубліковано в: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Дата: 2018
• Випуск: 2-3
• Сторінки: 179-187
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: S.V. Yershov — Glushkov Institute of Cybernetics NAS of Ukraine; F.V. Kostukevich
• Ключові слова: об’єктно-орієнтована байєсівська мережа, нечітка байєсівська мережа алгоритми трансформації, байєсові мережі довіри, байєсівська мережа, мережа байєса, баєсова мережа, нечітка імовірність, мережа баєса, нечітка нейронна мережа, вузлове дерево
• Автори: Yershov, S.V., Kostukevich, F.V.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2018
• Теми: Bayesian network; object-oriented Bayesian network; fuzzy Bayesian network; transformation algorithms; moral graph; junction tree; fuzzy probability; UDC 681.3.06
• Онлайн доступ: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/194
• Назва журналу: Problems in programming

The basic components of information technology inductive modeling causation under uncertainty based on fuzzy object-oriented Bayesian networks is proposed. The technology is based on a combination of transformation algorithms Bayesian network in the junction tree. New more efficient algorithms for Bayesian network transformation are resulted from modifications known algorithms; algorithms based on the use of more information on the graphical representation of the network are considered. Structurally functional model are described, it is designed to implement the transformation of fuzzy object-oriented Bayesian networks.Problems in programming 2016; 2-3: 179-187