On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests
We tackle some theoretical problems of constraint-based approach to causal network inference from data (without prior restrictions). Our interest is to recover a model structure from independence tests of zero and first rank only. Class of 1-identifiable causal structures is defined. An idea to reco...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | Balabanov, O.S. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/281 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
From temporal data to dynamic causal models
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2023) -
Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2019) -
Sets of prime power order generators of finite groups
за авторством: Stocka, A.
Опубліковано: (2020)