Tools of investigation of time and functional efficiency of bionic algorithms for function optimization problems

An instrumental environment for determining the time and functional efficiency of algorithms are developed. Abilities of studying the effectiveness of algorithms on a set of special "uncomfortable" functions, which can be changed and implemented are provided. Computer experiments a...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:PROBLEMS IN PROGRAMMING
Дата:2018
Випуск:2-3
Сторінки:270-279
ISSN:1727-4907
Автори та афіліації:
  • V.I. Shynkarenko — Dnipropetrovsk National University of Railway Transport
  • P.V. Ilchenko — Dnipropetrovsk National University of Railway Transport — ORCID: 0000-0001-8615-7831
  • H.V. Zabula — Dnipropetrovsk National University of Railway Transport
Ключові слова:часова ефективність, функціональна ефективність, комп’ютерний експеримент, біонічний алгоритм, функціональний результат, експериментальні результати, комп’ютерне тестування, часова продуктивність, продуктивність алгоритму, обчислювальний експеримент
Автори: Shynkarenko, V.I., Ilchenko, P.V., Zabula, H.V.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/290
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Problems in programming
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Problems in programming
Опис
Резюме:An instrumental environment for determining the time and functional efficiency of algorithms are developed. Abilities of studying the effectiveness of algorithms on a set of special "uncomfortable" functions, which can be changed and implemented are provided. Computer experiments are carried out, including the definition of theoretical foundations, preparation, implementation and analysis of the results. The dependency of the time and functional efficiency of the rouge algorithm on the number of parameters of functions whose global extremum is determined, and the parameters of the roaming algorithm: population size and number of epochs are obtained. In the developed environment, it is possible to study other bionic algorithms.Problems in programming 2018; 2-3: 270-279
ISSN:1727-4907
DOI:10.15407/pp2018.02.270