Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
Auto-tuning of programs is a method of self-tuning of internal parameters of the program, affecting its speed, in order to achieve high performance indicators, but it can take a lot of time for testing. In this paper, we propose to improve the method of auto-tuning of programs using neural network a...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | Doroshenko, А.Yu., Ivanenko, P.A., Novak, O.S. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/318 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Hybrid autotuning model with statistic modelling
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018) -
Automated parallelization of a program for modeling intraparticle diffusion and adsorption in heterogeneous nanoporous media
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018) -
STRUCTURAL SYNTHESIS OF A STABILIZING ROBUST CONTROLLER OF THE ROTOR FLUX LINKAGE
за авторством: Khlopenko, N. J., та інші
Опубліковано: (2017)