Buchumschlag

A method of tuning programs on .Net platform with rewriting rules

Software tool for computation optimization that allows to optimize semiautomatically to increase execution speed was developed. Plugin for TermWare system, which implements the concept of rewriting rules, was developed. The plugin represents an analyzer for C# using Roslyn platform and generates ter...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2019
Hauptverfasser:	Mamedov, T.A., Doroshenko, А.Yu.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2019
Schlagworte:	cellular automaton «Conway's Game of Life» autotuning analyzer speed measurement UDC 004.4'24
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/357
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

Static analysis of .NET programs using rewriting rules
von: Mamedov, T.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

A method of tuning programs on .Net platform with rewriting rules
von: T. A. Mamedov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Static analysis of .NET programs using rewriting rules
von: H. A. Mamedov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Improving performance of Python code using rewriting rules technique
von: Zhereb, K.A.
Veröffentlicht: (2020)

Automated design of programs for .NET platform using Task Parallel Library
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Validation of correctness of autotuning code transformations with rewriting rules technique
von: Ivanenko, P.A.
Veröffentlicht: (2020)

Parallel algorithms optimization using Actor Model
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Context term calculus for rewriting systems
von: Shevchenko, R.S.
Veröffentlicht: (2018)

TermWare3 – term rewriting system, based on context-term calculus
von: Shevchenko, R.S., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

The word problem in Hanoi Towers groups
von: Bondarenko, Ievgen
Veröffentlicht: (2018)

Automated design and parallelization of programs for heterogeneous platforms using algebra-algorithmic tools
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Creating a digital twin in meteorological forecasting for a smart city on a mobile platform
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated design of programs for .NET platform using Task Parallel Library
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Groups of linear automata
von: Oliynyk, Andriy
Veröffentlicht: (2018)

Multiplicative orders of elements in Conway's towers of finite fields
von: Popovych, Roman
Veröffentlicht: (2018)

Validation of correctness of autotuning code transformations with rewriting rules technique
von: P. A. Ivanenko
Veröffentlicht: (2020)

Improving performance of Python code using rewriting rules technique
von: K. A. Zhereb
Veröffentlicht: (2020)

Finite groups as groups of automata with no cycles with exit
von: Russyev, Andriy
Veröffentlicht: (2018)

A method for extracting data from semis-tructured documents
von: Kudim, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid autotuning model with statistic modelling
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Rewrite and rewriting as a kind of plagiarism
von: O. Ryzhko
Veröffentlicht: (2015)

Formal and adaptive methods and software tools of parallel programming
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Bregman extragradient method with monotone rule of step size tuning
von: S. V. Denisov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Parallel distributed implementation of parallel processing simulation
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On performance of the In-Memory Data Grids
von: Rukhlis, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

To the issue of optimizing cloud computing based on their cost
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Toolkit for simulation of heterogeneous GPU-based environments
von: Okonsky, I.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Peculiarities of Computer Modeling of Thought Dissemination in Society on the Example of Student Society
von: Shevchenko, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Programm
Veröffentlicht: (2014)

Usage of modelling tools for determining optimal parameters of programme execution on video graphics accelerators
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary games in TCP networks with speed restriction policies
von: Ignatenko, O.P., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Investigations of Mealy automata growth at iterations
von: Reznykov, Illya I.
Veröffentlicht: (2018)

Automated generation of programs for a class of parametric neuroevolution algorithms
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated development of a parallel distributed system for streaming data processing
von: Titov, D.S., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Models of concurrent program running in resource constrained environment
von: Rahozin, D.V.
Veröffentlicht: (2020)

HYDRODYNAMIC ZONES AND WATER EXCHANGE IN THE HYDROGEOLOGICAL STRUCTURES
von: Shestopalov, V.M.
Veröffentlicht: (2014)

Automated design of OpenCL programs based on algebra-algorithmic approach
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2019)