Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)
We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details). We suggest that all scope of jobs with Big Data fall into four conceptual modes (types): four modes of large-s...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автор: | Balabanov, O.S. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2019
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/367 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
Software engineering and big data software
за авторством: Sydorov, N.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
What is Big Data
за авторством: Reznichenko, V.A.
Опубліковано: (2019)