Buchumschlag

Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)

We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details). We suggest that all scope of jobs with Big Data fall into four conceptual modes (types): four modes of large-s...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2019
1. Verfasser:	Balabanov, O.S.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2019
Schlagworte:	Big Data data analysis generative model inference statistical methods clustering regression prediction pattern discovery temporal data causal networks UDC 004.855:519.216
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/367
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey)
von: Balabanov, O.S.
Veröffentlicht: (2019)

Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics
von: Balabanov, O.S.
Veröffentlicht: (2018)

Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes
von: Balabanov, O.S.
Veröffentlicht: (2020)

Software engineering and big data software
von: Sydorov, N.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

What is Big Data
von: Reznichenko, V.A.
Veröffentlicht: (2019)

The concept and evaluating of big data quality in the semantic environment
von: Novitsky, A.V.
Veröffentlicht: (2023)

Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class
von: Balabanov, O.S.
Veröffentlicht: (2018)

Using metadata to resolve big data problems
von: Zakharova, O.V.
Veröffentlicht: (2019)

On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests
von: Balabanov, O.S.
Veröffentlicht: (2018)

Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis
von: Moldavskaya, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Technological solutions for intelligent analysis of Big Data. Programming languages
von: Grishanova, I.Y., et al.
Veröffentlicht: (2019)

DEVELOPMENT OF DATA PROCESSING TECHNIQUES FOR DAILY SURVEY AT 110 MHZ BY BSA LPI USING HIGH-PERFORMANCE COMPUTING METHODS
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Study of principles, models and methods of FAIR paradigm of scientific data management for analysis for BIG data metadata
von: Rogushina, J.V., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів
von: Chekina, Viktoriia D., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Rogushina, J.V.
Veröffentlicht: (2019)

Low frequency signal classification using clustering methods
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical data analysis for budget planning in the provision of medical and social rehabilitation injured persons
von: Fedorenko, S.M., et al.
Veröffentlicht: (2015)

From temporal data to dynamic causal models
von: Balabanov, O.S.
Veröffentlicht: (2023)

Application of ontological analysis for metadata processing in the interpretation of BIG DATA at the semantic level
von: Rogushina, J.V., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
von: Krammer, P., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Main Aspects of Big Data Semantic Annotation
von: Zakharova, O.V.
Veröffentlicht: (2021)

Yield prediction at field level
von: Kryvoshein, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activation of ⁹³Nb nuclei on the linac LUE-40 of RDC “Accelerator” and determination of photonuclear reaction cross-sections
von: Vodin, O.M., et al.
Veröffentlicht: (2019)

HF radiation pulse source locating in DIN-2K accelerator
von: Druj, O.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Багатокритеріальна математична модель кредитного скорингу в задачах data science
von: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing
von: Lukin, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Big data platforms. Main objectives, features and advantages
von: Zakharova, O.V.
Veröffentlicht: (2019)

Cross-sections for photonuclear reactions ⁹³Nb(γ,n)⁹²ᵐNb and ⁹³Nb(γ,n)⁹²ᵗNb in the end-point bremsstrahlung energies 36…91 MeV
von: Vodin, A.N., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Combination of improved acquisition system, processing, velocity model and migration for seismic imaging in areas of intense salt tectonics
von: Tiapkina, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Elasticsearch for big geotemporal data
von: Zhyrenkov, O.S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Big data metadata classification
von: Zakharova, O.V.
Veröffentlicht: (2019)

Organizational basics of operating digital platforms
von: Gorbachuk, V.M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING
von: Дубенко, М. B., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Tasks and methods of big data analysis (a survey)
von: O. S. Balabanov
Veröffentlicht: (2019)

Method of forming multi-leveled sequential patterns
von: Moldavskaya, A.V.
Veröffentlicht: (2018)

About possibility of hydrocarbon deposit remote detection using computer assistance
von: Popov, Mykhailo, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Determination of the average absorbed energy of electrons beam in objects at radiation processing
von: Lazurik, V.T., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Using the systemological basis and information entropy function in the study at uncertainty conditions of system-structured objects
von: Kozulia, T.V., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Photonuclear transmutation doping of the n-type detector silicon
von: Bochek, G.L., et al.
Veröffentlicht: (2002)