Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)

• Дата: 2019
• Автор: Balabanov, O.S.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2019
• Теми: Big Data; data analysis; generative model inference; statistical methods; clustering; regression; prediction; pattern discovery; temporal data; causal networks; UDC 004.855:519.216; большие данные; анализ данных; вывод генеративной модели; статистические методы; кластеризация; регрессия; прогноз; открытие закономерностей; темпоральные данные; каузальные сети; УДК 004.855:519.216; великі дані; аналіз даних; виведення генеративної моделі; статистичні методи; кластеризація; регресія; виявлення закономірностей; темпоральні дані; каузальні мережі
• Онлайн доступ: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/367
• Назва журналу: Problems in programming

We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details). We suggest that all scope of jobs with Big Data fall into four conceptual modes (types): four modes of large-s...