Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
The main methods of coherence evaluation of texts with the usage of different machine learning techniques have been analyzed. The principles of methods with the usage of recurrent and convolutional neural networks have been described in details. The advantages of a semantic similarity graph method h...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | Kramov, A.A., Pogorilyy, S.D. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/421 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Method of the coherence evaluation of Ukrainian text.
за авторством: Pogorilyy, S. D., та інші
Опубліковано: (2019) -
A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023) -
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020) -
Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
за авторством: Krak, Iu.V., та інші
Опубліковано: (2024) -
A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)