Зображення обкладинки

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks

This paper describes the main areas of research in the field of developing computer models for the automatization of digital image recognition. The concept of the semantic image model is introduced and the implementation of the machine learning model for solving the problem of automatic construction...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2020
Автори:	Andon, P.I., Glybovets, A.M., Kuryliak, V.V.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2020
Теми:	semantic image model machine learning computer vision convolutional neural networks image links UDC 004.855
Онлайн доступ:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/427
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Репозитарії

Problems in programming

Схожі ресурси

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2022)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021)

Method of managing the execution of tasks of a multithreaded program according to a given dependency graph
за авторством: Terentiev, R.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
за авторством: Berestovskii, A. E., та інші
Опубліковано: (2015)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: P. I. Andon, та інші
Опубліковано: (2020)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)

Application of machine learning in software engineering: an overview
за авторством: Moroz, O.H., та інші
Опубліковано: (2019)

Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2023)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
за авторством: Kramov, A.A., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural network technology adaptation to the small-size objects identification in satellite images of insufficient resolution within the graphic reference images database
за авторством: Stankevich, Sergey, та інші
Опубліковано: (2020)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Using fast algorithms for calculation of the correlation and convolution to prepare reference images
за авторством: Tsybulska, Y. O.
Опубліковано: (2018)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Recurrent neural network model for music generation
за авторством: Komarskiy, O.C., та інші
Опубліковано: (2022)

The technology of machine learning for a composite web service development
за авторством: Grishanova, I.Yu., та інші
Опубліковано: (2025)

Adaptive ensemble decision integration for indicator of resource security: methodology and statistical validation of stability
за авторством: Ilyina, O.P., та інші
Опубліковано: (2026)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: Marchenko, O.O.
Опубліковано: (2018)

Predicting Filtered Image Quality Using Transfer Learning on Sentinel-1 Speckle Noise with DenseNet-121
за авторством: Al-Senaikh, Raed, та інші
Опубліковано: (2025)

Strange Images in Remote Sensing and Their Properties
за авторством: Li, Fangfang, та інші
Опубліковано: (2023)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2018)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
за авторством: Noskov, Oleksii, та інші
Опубліковано: (2025)

A method for integrating images of different wave bands with the goal of creating universal references for combined correlation-extreme navigation systems
за авторством: Mezentsev, A. V., та інші
Опубліковано: (2018)

Theoretical basis for a new approach to the problem of identifying the results of cloning in digital images stored in lossy formats
за авторством: Kobozeva, A. A., та інші
Опубліковано: (2015)

Fractal method of forming etalon images in vision systems
за авторством: Yuzefovich, V. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
за авторством: Gorokhovatskiy, V. A., та інші
Опубліковано: (2014)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
за авторством: Paquianadin, V., та інші
Опубліковано: (2024)

Challenges and opportunities in the programming environment SEMANTIC WEB
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2015)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
за авторством: Fu, Minglei, та інші
Опубліковано: (2017)

Using selective reference images of optical range for navigarion systems of controlled objects.
за авторством: Yuzefovych, V. V., та інші
Опубліковано: (2019)

Mathematical model for aerial image decoding and automated analysis of urban infrastructure
за авторством: Marushchak, Vasyl
Опубліковано: (2025)