Application of machine learning to improving numerical weather prediction
In this paper are presented a brief overview of trends in numerical weather prediction, difficulties and the nature of their occurrence, the existing and perspective ways to overcome them. The neural network architecture is proposed as a promising approach to increase the accuracy of the 2m temperat...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | Doroshenko, А.Yu., Shpyg, V.M., Kushnirenko, R.V. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/430 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024) -
Application of machine learning to improving numerical weather prediction
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2020) -
Тechnology of security confidential information from inside threats
за авторством: Antoniuk, A.A., та інші
Опубліковано: (2025)