Buchumschlag

Application of machine learning to improving numerical weather prediction

In this paper are presented a brief overview of trends in numerical weather prediction, difficulties and the nature of their occurrence, the existing and perspective ways to overcome them. The neural network architecture is proposed as a promising approach to increase the accuracy of the 2m temperat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2020
Hauptverfasser:	Doroshenko, А.Yu., Shpyg, V.M., Kushnirenko, R.V.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2020
Schlagworte:	neural network numerical model COSMO forecast air temperature UDC 51:681.3.06
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/430
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

One of Approaches to maintenance inter-connection environments Visual Studio and Eclipse
von: Radetskyi, I.O.
Veröffentlicht: (2025)

Variability assurance mechanisms in Software Product Line
von: Kolesnik, A.L.
Veröffentlicht: (2025)

Development of a spiral model of life cycle of the program systems
von: Alekseev, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Тechnology of security confidential information from inside threats
von: Antoniuk, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approaches to configuring reusable assets
von: Kolesnik, A.L.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a possible Background for Synthesis of Programs with Reassignment of the non-monotone deductive System
von: Prihodko, P.P.
Veröffentlicht: (2015)

Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
von: Matveeva, L.Е., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Relations of logical consequence in composition nominative logics
von: Shkilnyak, S.S.
Veröffentlicht: (2025)

Ontological design of subject domain with problems of e-Science
von: Zinkovich, V.M.
Veröffentlicht: (2025)

Compositional logics of nominative data
von: Nikitchenko, M.S., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Virtual museum of informatics history in Siberia
von: Kasyanov, V.N., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Complex systems in geophysics: methods of research and prediction of their behavior
von: Mykulyak, Serhiy
Veröffentlicht: (2025)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
von: Fu, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Formalized designing and generation of parallel program for numerical weather forecasting task
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic computation system for dynamical application programming
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
von: Zhyrkova, A.P., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Algebraic automata specification of common and distributed memory parallel programs
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Developing software model of neural network PID controller in LabVIEW
von: Zherebko, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Software model of genetic optimizer for regular neural networks in LabVIEW
von: Zherebko, V.A.
Veröffentlicht: (2025)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: Kramov, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Extracting structure from text documents based on machine learning
von: Kudim, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling technology based on fuzzy object-oriented Bayesian belief networks
von: Yershov, S.V., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Automated program design for solution of weather forecasting problem
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

APPLICATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE THERMAL STATE OF AN AIR-SOIL HEAT EXCHANGER
von: Basok , B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Development and substantiation of algorithms based on semantic properties
von: Kryvyi, S.L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

About relational-object mapping technique
von: Lihatsky, I.A.
Veröffentlicht: (2025)

Search for invariants of U-Y-programs by an interactive algorithm over completely free data algebras
von: Maksymets, O.M.
Veröffentlicht: (2015)

Parallel Computations with Large-scale Air Pollution Models
von: Dimov, I., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Verification of programs: status, problems and experimental results. I
von: Maksymets, A.N.
Veröffentlicht: (2025)

About one technique for forming an object representation of relational data
von: Likhatsky, I.A.
Veröffentlicht: (2025)

On incompatibility of a nonlinear equations over set of natural numbers
von: Krivoi, S.L., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Verification of programs: status, problems and experimental results. II
von: Maksymets, A.N.
Veröffentlicht: (2025)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)