Buchumschlag

Machine learning methods analysis in the document classification problem

Current situation with official documentary in the world, and especially in Ukraine, requires tools for electronical processing. One of the main tasks at this field is seal (or stamp) detection, which leads to documents classification based on mentioned criterion. Current article analyzes some of ex...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2021
Hauptverfasser:	Zhyrkova, A.P., Ignatenko, O.P.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2021
Schlagworte:	machine learning classification convolutional neural networks stamp seal UDC 004.85
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/441
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

Machine-learning methods for text named entity recognition
von: Marchenko, O.O.
Veröffentlicht: (2018)

Extracting structure from text documents based on machine learning
von: Kudim, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Rogushina, J.V.
Veröffentlicht: (2019)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Application of neural networks in OLAP-systems
von: Nabibayeva, G.Ch.
Veröffentlicht: (2024)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: Kramov, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
von: Hryhorenko, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)

Recurrent neural network model for music generation
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
von: A. P. Zhyrkova, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The technology of machine learning for a composite web service development
von: Grishanova, I.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Development of the intelligent control system of an unmanned car
von: Dakhno, N.B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Horizontal and Vertical Scalability of Machine Learning Methods
von: Biletskyy, B.O.
Veröffentlicht: (2019)

Optimization methods for face recognition algorithmes
von: Sitkov, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
von: Кузнєцова, Н. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Гібридна згорткова мережа для обробки зображень рентгенівських знімків для виявлення захворювання COVID-19
von: Федорченко , Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the problem of object recognition on devices with limited resources
von: Berdnyk, Y.M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow constructing and optimizing method for composite web service based on Q-learning
von: Grishanova, I.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Methods for implementing quadrotors autonomy based on hybrid learning methods
von: Ramyk, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research of software solutions for forecasting electricity generation and consumption in Ukraine that are based on machine learning methods
von: Sinitsyn, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
von: Fu, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Game-theoretic approach to the network security problem
von: Ignatenko, O.P.
Veröffentlicht: (2018)

Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
von: Krak, Iu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low frequency signal classification using clustering methods
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
von: Paquianadin, V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
von: Noskov, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)