Application of neuro evolution tools in automation of technical control systems
Reinforced learning is a field of machine learning based on how software agents should perform actions in the environment to maximize the concept of cumulative reward. This paper proposes a new application of machine reinforcement learning techniques in the form of neuroevolution of augmenting topol...
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | Doroshenko, А.Yu., Achour, I.Z. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/448 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Automated generation of programs for a class of parametric neuroevolution algorithms
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023) -
Novelty search in neuroevolution for end effector positioning
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023) -
Simulation and genetic optimization of control systems by LabVIEW programming
за авторством: Zherebko, V.A., та інші
Опубліковано: (2018) -
Application of neuro evolution tools in automation of technical control systems
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2021)