Application of neuro evolution tools in automation of technical control systems
Reinforced learning is a field of machine learning based on how software agents should perform actions in the environment to maximize the concept of cumulative reward. This paper proposes a new application of machine reinforcement learning techniques in the form of neuroevolution of augmenting topol...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | Doroshenko, А.Yu., Achour, I.Z. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/448 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Distributed implementation of neuroevolution of augmenting topologies method
за авторством: Achour, I.Z., та інші
Опубліковано: (2021) -
Automated generation of programs for a class of parametric neuroevolution algorithms
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Development of the intelligent control system of an unmanned car
за авторством: Dakhno, N.B., та інші
Опубліковано: (2024) -
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023) -
Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)