Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem s...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/462 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Problems in programming| id |
pp_isofts_kiev_ua-article-462 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| fulltext |
63
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
64
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
65
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
66
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
67
-
-
-
-
-
i i
i ni -
i
nti
-
nti
-
-
-
ts
kT i
msN
-
M
i -
ggggff
jiijjiijjiij
f ijn
i j
i
N
k
Tu
ij eg ssijk
N
-
i j
N t
TTTN susseft
kT i k
i
68
-
-
i j
N
m
imimefij eaTa
uijk
i j k
i
-
uijk
k
uijk
eij
Mjieij
e ji
i j
-
-
h
eaTT
aTe
h
im
M
m
imsuss
ijefij
ijf
i j.
rij j
-
q i
j
M
i
M
j
M
k
jkij brM
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
71
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
D f U f U f
-
D f
D f
f
th fDfDF
D f
cc
c
th VVkVkVk
VV
kkD
k f k f -
-
f
V
C
f
V f p -
-
p -
-
72
M
V f p
V
S
f, p
S
S
VS
VS
SV
V
S
V
S
f h1 hm
-1 m
h
m m m
-
m
V
S
f p
YW
YW
VS
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
73
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
74
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
75
-
-
-
-
-
-
Kosovets M., Tovstenko L. -
-
-
-
-
-
About the authors:
Lilia Tovstenko
E-mail: quantor.nik@gmail.com
-
E-mail:
|
| resource_txt_mv |
ppisoftskievua/4f/dfd378f26f99241d492b9ffc0a81644f.pdf |
| spelling |
pp_isofts_kiev_ua-article-4622024-04-26T22:22:33Z Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems Особливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних систем Коsovets, M. Tovstenko, L. neuromultimicroprocessor; probability of trouble-free operation; initialization; resource; interface; modularity; supervisor; multiprogramming; reconfiguration system; access method UDC 517.9:621.325.5:621.382.049.77 нейромультимікропроцесор; ймовірність безперебійної роботи; ініціалізація; ресурс; інтерфейс; модульність; супервізор; мультипрограмування; система реконфігурації; метод доступу УДК 517.9:621.325.5:621.382.049.77 The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing.Prombles in programming 2021; 2: 63-75 Розглянуто проблему розробки архітектури сучасних когнітивних радіолокаційних систем у вигляді набору гетерогенних нейромульти-мікропроцесорних модулів з використанням технологій штучного інтелекту та урахуванням вимог по призначенню, впливу зовнішніх та внутрішніх факторів. Оптимальний вибір архітектури забезпечується її максимальним наближенням до класу задач, що вирішуються в радіолокації і представлені у вигляді послідовності багатовимірних масивів чисел, що постійно змінюються з часом від потокових датчиків. Введено поняття абстрактного ресурсу надійності, та його роль у проектуванні нейромультимікропроцесора з властивостями відмовостійкості. Показано залежність надійності від співвідношення продуктивності та надійності нейронної мережі при дефіциті ресурсу надійності, яка перебудовується в процесі вирішення задач радіолокації в режимі реального часу на системному рівні засобами операційної системи, яка динамічно змінює архітектурний облік системи зі структурною надмірністю, відмовостійкістю та гарантоздатними обчисленнями в реальному масштабі часу.Prombles in programming 2021; 2: 63-75 Інститут програмних систем НАН України 2021-08-06 Article Article application/pdf https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/462 10.15407/pp2021.02.063 PROBLEMS IN PROGRAMMING; No 2 (2021); 63-75 ПРОБЛЕМЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ; No 2 (2021); 63-75 ПРОБЛЕМИ ПРОГРАМУВАННЯ; No 2 (2021); 63-75 1727-4907 10.15407/pp2021.02 en https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/462/465 Copyright (c) 2021 PROBLEMS IN PROGRAMMING |
| institution |
Problems in programming |
| baseUrl_str |
https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/oai |
| datestamp_date |
2024-04-26T22:22:33Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
neuromultimicroprocessor probability of trouble-free operation initialization resource interface modularity supervisor multiprogramming reconfiguration system access method UDC 517.9:621.325.5:621.382.049.77 |
| spellingShingle |
neuromultimicroprocessor probability of trouble-free operation initialization resource interface modularity supervisor multiprogramming reconfiguration system access method UDC 517.9:621.325.5:621.382.049.77 Коsovets, M. Tovstenko, L. Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| topic_facet |
neuromultimicroprocessor probability of trouble-free operation initialization resource interface modularity supervisor multiprogramming reconfiguration system access method UDC 517.9:621.325.5:621.382.049.77 нейромультимікропроцесор ймовірність безперебійної роботи ініціалізація ресурс інтерфейс модульність супервізор мультипрограмування система реконфігурації метод доступу УДК 517.9:621.325.5:621.382.049.77 |
| format |
Article |
| author |
Коsovets, M. Tovstenko, L. |
| author_facet |
Коsovets, M. Tovstenko, L. |
| author_sort |
Коsovets, M. |
| title |
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_short |
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_full |
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_fullStr |
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_full_unstemmed |
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_sort |
specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_alt |
Особливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних систем |
| description |
The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing.Prombles in programming 2021; 2: 63-75 |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/462 |
| work_keys_str_mv |
AT kosovetsm specificfeaturesoftheuseofartificialintelligenceinthedevelopmentofthearchitectureofintelligentfaulttolerantradarsystems AT tovstenkol specificfeaturesoftheuseofartificialintelligenceinthedevelopmentofthearchitectureofintelligentfaulttolerantradarsystems AT kosovetsm osoblivostívikoristannâštučnogoíntelektuprirozrobcíarhítekturiíntelektualʹnihvídmovostíjkihradíolokacíjnihsistem AT tovstenkol osoblivostívikoristannâštučnogoíntelektuprirozrobcíarhítekturiíntelektualʹnihvídmovostíjkihradíolokacíjnihsistem |
| first_indexed |
2024-09-16T04:08:02Z |
| last_indexed |
2024-09-16T04:08:02Z |
| _version_ |
1818568335146614784 |