Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text...
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/464 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: | ![]() |
Репозитарії
Problems in programmingid |
pp_isofts_kiev_ua-article-464 |
---|---|
record_format |
ojs |
fulltext |
85
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
86
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
L l
1
l
2
l
n
W w
1
w
2
w
n
-
V AA AE
AH AO AW AY EH ER EY IH
IY OW OY UH UW Y
87
a,
b, c
-
-
-
-
-
-
, = , , = ,
-
-
-
S
88
-
-
-
-
-
( | ) =
( )
( )
( | ) = ( | ) ( | ) … ( | )
-
( | ) = !
!
i G
N
x
w
x
r
x
s
-
y
X
Y
= , , , … ,
= , , … ,
-
= , , , … , , , , , … , ,
, , , … ,
= , , … ,
-
-
-
-
-
Y -
X
( | ) =
( )
( ) =
( )
f(x)
x -
( ) = + + + +
( ) =
-
x
w
x
r
x
s
-
y
X Y
= , , , … ,
= , , … ,
-
= , , , … , , , , , … , ,
, , , … ,
= , , … ,
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
About the authors:
-
Mykola A. Mateshko
-
Viktor L. Shevchenko
Igor P. Sinitsyn
|
resource_txt_mv |
ppisoftskievua/33/5a4f12728e7aa5274120c5e5453c3133.pdf |
spelling |
pp_isofts_kiev_ua-article-4642024-04-26T22:22:34Z Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit Алгоритм та програмне забезчення для визначення жанру пісні задля створення музичного хіта Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. genre; rhythm; song; text; classification UDC 004.04:004.942 жанр; ритм; пісня; текст; класифікація УДК 004.04:004.942 One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text and its morpho-syntactic structure. In the research Bayes Classifier and Logistic Regression were used to classify song genres, a systematic approach and principles of invention theory were used to summarize and analyze the results. New features were proposed in the paper to improve the accuracy of the classification, namely the features to indicate rhythm and parts of speec h in the song.Problems in programming 2021; 2: 85-94 В ХХІ столітті музика – це дуже прибутковий бізнес як для стримінгових сервісів, що пропонують музику користувачу, так і для авторів пісень, що намагаються продати свої тексти. Однією з потреб цього бізнесу є визначення жанру майбутньої або вже існуючої пісні, щоб вигідно продати її замовнику, або запропонувати зацікавленому користувачу. Практика вимагає все більшої і більшої точності, але існуючі практичні підходи не спроможні її надати, оскільки методи класифікації пісень за жанром недостатньо розвинуті на теоретичному рівні. Ця робота зосереджена на підвищенні точності визначення жанру пісні за її текстом шляхом розробки програмного забезпечення, що використовує нові фактори, а саме ритм тексту та його морфо-синтаксичну структуру. У дослідженні використовувалися класифікатор Байєса та логістична регресія для класифікації жанрів пісен, систематичний підхід та принципи теорії винахідництва для узагальнення та аналізу результатів. Програми були написані на мові програмування Python. У роботі було запропоновано нові метрики для підвищення точності класифікації, а саме метрики на позначення ритму тексту та кількості різних частин мови в пісні.Problems in programming 2021; 2: 85-94 Інститут програмних систем НАН України 2021-08-06 Article Article application/pdf https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/464 10.15407/pp2021.02.085 PROBLEMS IN PROGRAMMING; No 2 (2021); 85-94 ПРОБЛЕМЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ; No 2 (2021); 85-94 ПРОБЛЕМИ ПРОГРАМУВАННЯ; No 2 (2021); 85-94 1727-4907 10.15407/pp2021.02 en https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/464/467 Copyright (c) 2021 PROBLEMS IN PROGRAMMING |
institution |
Problems in programming |
baseUrl_str |
https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/oai |
datestamp_date |
2024-04-26T22:22:34Z |
collection |
OJS |
language |
English |
topic |
genre rhythm song text classification UDC 004.04:004.942 |
spellingShingle |
genre rhythm song text classification UDC 004.04:004.942 Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
topic_facet |
genre rhythm song text classification UDC 004.04:004.942 жанр ритм пісня текст класифікація УДК 004.04:004.942 |
format |
Article |
author |
Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. |
author_facet |
Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. |
author_sort |
Triantafillu, A.A. |
title |
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
title_short |
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
title_full |
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
title_fullStr |
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
title_full_unstemmed |
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
title_sort |
algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit |
title_alt |
Алгоритм та програмне забезчення для визначення жанру пісні задля створення музичного хіта |
description |
One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text and its morpho-syntactic structure. In the research Bayes Classifier and Logistic Regression were used to classify song genres, a systematic approach and principles of invention theory were used to summarize and analyze the results. New features were proposed in the paper to improve the accuracy of the classification, namely the features to indicate rhythm and parts of speec h in the song.Problems in programming 2021; 2: 85-94 |
publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
publishDate |
2021 |
url |
https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/464 |
work_keys_str_mv |
AT triantafilluaa algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT mateshkoma algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT shevchenkovl algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT sinitsyníp algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT triantafilluaa algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta AT mateshkoma algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta AT shevchenkovl algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta AT sinitsyníp algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta |
first_indexed |
2024-09-16T04:08:45Z |
last_indexed |
2024-09-16T04:08:45Z |
_version_ |
1818528194297331712 |