Extracting structure from text documents based on machine learning
This study is devoted to a method that facilitates the task of extracting structure from the text documents using an artificial neural network. The method consists of data preparation, building and training the model and results evaluation. Data preparation includes collecting corpora of documents...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Kudim, K.A., Proskudina, G.Yu. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/517 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: Marchenko, O.O.
Опубліковано: (2018) -
About technologies of use of external data on creating and editing of encyclopedic texts
за авторством: Proskudina, G.Yu., та інші
Опубліковано: (2018) -
Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021) -
Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2022) -
Mixed topic-entity ontology for enhanced topic vector-spaced model
за авторством: Shabinskiy, A.S.
Опубліковано: (2025)