From temporal data to dynamic causal models
We present a brief review of dynamic causal model inference from data. A vector autoregressive models is of our prime interest. The architecture, representation and schemes of measurement of temporal data and time series data are outlined. We argue that require- ment to data characteristics should c...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автор: | Balabanov, O.S. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/520 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2020) -
On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2018) -
Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey)
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2019) -
Deductive verification of requirements for event-driven architecture
за авторством: Letichevsky, A.A., та інші
Опубліковано: (2025)