Image compression module based neural network autoencoders
A new approach is proposed to data compression in the form of a neural network module based on the structure of autoencoders, which has the most optimal learning time, compression level and obtains sufficiently clear image reconstruction. The main mechanisms for building the structure of encoder and...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Lesyk, V.O., Doroshenko, А.Yu. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/558 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation
за авторством: Lesyk, V.O., та інші
Опубліковано: (2024) -
Strange Images in Remote Sensing and Their Properties
за авторством: Li, Fangfang, та інші
Опубліковано: (2023) -
Usage of different Chroma Subsampling Modes in Image Compression by BPG Coder
за авторством: Kovalenko, Bogdan, та інші
Опубліковано: (2022) -
Classification of BPG-Based Lossy Compressed Noisy Images
за авторством: Proskura, Galina, та інші
Опубліковано: (2024) -
A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)