Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
This paper briefly describes the history of numerical weather prediction development. The difficulties, which occur in the modelling of atmospheric processes, their nature and possible ways of their mitigation, are described. It also indicates alternative methods of improving the quality of meteorol...
Збережено в:
Дата: | 2023 |
---|---|
Автори: | Doroshenko, А.Yu., Shpyg, V.M., Kushnirenko, R.V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2023
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/585 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024) -
On certain families of sparse numerical semigroups with Frobenius number even
за авторством: Tizziotti, Guilherme, та інші
Опубліковано: (2019) -
About the implementation of meteorological forecast interfaces for mobile platforms
за авторством: Haydukevich, Y.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
Architecture of software system for hierarchical fuzzy inference
за авторством: Yershov, S.V., та інші
Опубліковано: (2018)