Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts

• Veröffentlicht in: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Datum: 2023
• Heft: 4
• Сторінки: 90-97
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: А.Yu. Doroshenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; R.V. Kushnirenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
• Ключові слова: “глибоке навчання”, глибокі нейронні мережі, рекурентна нейронна мережа, глибоке навчання, нейронні мережі глибинного навчання, метеорологічне прогнозування, глибинне навчання, метеорологічний прогноз, прогнозування погоди, глибоке навчання з підкріпленням
• Hauptverfasser: Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2023
• Schlagworte: deep learning; recurrent neural networks; meteorological forecasting; UDC 51:681.3.06
• Online Zugang: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/596
• Назва журналу: Problems in programming

This paper briefly describes examples of how deep learning can be applied to geoscientific problems, as well as the main difficulties that arise when scientists apply this technique to the problems of meteorological forecasting. This paper aims at comparing the two most popular types of recurrent ne...