Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
This paper briefly describes examples of how deep learning can be applied to geoscientific problems, as well as the main difficulties that arise when scientists apply this technique to the problems of meteorological forecasting. This paper aims at comparing the two most popular types of recurrent ne...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/596 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024) -
Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Application of machine learning to improving numerical weather prediction
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2020) -
Development of Meteorological forecasting web portal on multiprocessor platform
за авторством: Beketov, O.G., та інші
Опубліковано: (2018) -
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)