Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
This paper briefly describes examples of how deep learning can be applied to geoscientific problems, as well as the main difficulties that arise when scientists apply this technique to the problems of meteorological forecasting. This paper aims at comparing the two most popular types of recurrent ne...
Збережено в:
Дата: | 2023 |
---|---|
Автори: | Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2023
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/596 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024) -
Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Creating a digital twin in meteorological forecasting for a smart city on a mobile platform
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
About the implementation of meteorological forecast interfaces for mobile platforms
за авторством: Haydukevich, Y.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)