Buchumschlag

Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts

This paper briefly describes examples of how deep learning can be applied to geoscientific problems, as well as the main difficulties that arise when scientists apply this technique to the problems of meteorological forecasting. This paper aims at comparing the two most popular types of recurrent ne...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2023
Hauptverfasser:	Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2023
Schlagworte:	deep learning recurrent neural networks meteorological forecasting UDC 51:681.3.06
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/596
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recurrent neural network model for music generation
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Development of Meteorological forecasting web portal on multiprocessor platform
von: Beketov, O.G., et al.
Veröffentlicht: (2018)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)

One of Approaches to maintenance inter-connection environments Visual Studio and Eclipse
von: Radetskyi, I.O.
Veröffentlicht: (2025)

Variability assurance mechanisms in Software Product Line
von: Kolesnik, A.L.
Veröffentlicht: (2025)

Development of a spiral model of life cycle of the program systems
von: Alekseev, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Тechnology of security confidential information from inside threats
von: Antoniuk, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approaches to configuring reusable assets
von: Kolesnik, A.L.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a possible Background for Synthesis of Programs with Reassignment of the non-monotone deductive System
von: Prihodko, P.P.
Veröffentlicht: (2015)

Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
von: Matveeva, L.Е., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Relations of logical consequence in composition nominative logics
von: Shkilnyak, S.S.
Veröffentlicht: (2025)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
von: Кузнєцова, Н. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improvement of voltage stability for grid connected solar photovoltaic systems using static synchronous compensator with recurrent neural network
von: Praveen Kumar, T., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Creating a digital twin in meteorological forecasting for a smart city on a mobile platform
von: Haidukevych, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
von: Krak, Iu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ontological design of subject domain with problems of e-Science
von: Zinkovich, V.M.
Veröffentlicht: (2025)

Application of neural networks in OLAP-systems
von: Nabibayeva, G.Ch.
Veröffentlicht: (2024)

Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
von: Fu, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2017)

About the implementation of meteorological forecast interfaces for mobile platforms
von: Haydukevich, Y.O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Compositional logics of nominative data
von: Nikitchenko, M.S., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Virtual museum of informatics history in Siberia
von: Kasyanov, V.N., et al.
Veröffentlicht: (2015)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Developing software model of neural network PID controller in LabVIEW
von: Zherebko, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Software model of genetic optimizer for regular neural networks in LabVIEW
von: Zherebko, V.A.
Veröffentlicht: (2025)

Autotuner and visualization for meteorological forecasting model
von: Ivanenko, P.A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Construction of diagnostic expert-medical system using neural networks
von: Glybovets, M.M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Creation of an Internet portal providing meteorological forecasting services on multiprocessor platform
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
von: Noskov, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling technology based on fuzzy object-oriented Bayesian belief networks
von: Yershov, S.V., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
von: Letychevskyi, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)