Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts

This paper briefly describes examples of how deep learning can be applied to geoscientific problems, as well as the main difficulties that arise when scientists apply this technique to the problems of meteorological forecasting. This paper aims at comparing the two most popular types of recurrent ne...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:PROBLEMS IN PROGRAMMING
Дата:2023
Випуск:4
Сторінки:90-97
ISSN:1727-4907
Автори та афіліації:
  • А.Yu. Doroshenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
  • R.V. Kushnirenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
Ключові слова:“глибоке навчання”, глибокі нейронні мережі, рекурентна нейронна мережа, глибоке навчання, нейронні мережі глибинного навчання, метеорологічне прогнозування, глибинне навчання, метеорологічний прогноз, прогнозування погоди, глибоке навчання з підкріпленням
Автори: Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2023
Теми:
Онлайн доступ:https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/596
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Problems in programming
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Problems in programming

Схожі ресурси