Low frequency signal classification using clustering methods
The article considers the problem of low frequency signal classification, as sound or vibration pattern footprints may describe types of objects very well. In cases of a priori absence of object signal pattern information, the unsupervised learning methods based on clustering looks good enough for c...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Rahozin, D.V., Doroshenko, A.Yu. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/606 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Завантажити файл: |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Fuzzy data in semantic Wiki-resources: models, sources and processing methods
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2023) -
NSC KIPT Linux cluster for computing within the CMS physics program
за авторством: Levchuk, L.G., та інші
Опубліковано: (2002) -
Algorithmization of the decision of magneto-elasticity thin bodies problems with the help of the R-functions method
за авторством: Назиров, Ш. А., та інші
Опубліковано: (2016) -
Algorithmization of the decision of magneto-elasticity thin bodies problems with the help of the R-functions method
за авторством: Назиров, Ш. А., та інші
Опубліковано: (2016) -
GPS coordinates processing with kalman filtration
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)