Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
This paper briefly describes the examples of deep learning applications to scientific and technical problems, as well as the difficulties that may arise with these applications. The paper shows the importance of the automatic development of deep neural networks. The paper verifies the possibility of...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/607 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
Application of machine learning to improving numerical weather prediction
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2020) -
Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023) -
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025) -
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)