Forecasting electrical energy consumption for 24 hours ahead at country scale

• Veröffentlicht in: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Datum: 2024
• Heft: 2-3
• Сторінки: 147-154
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: A.Yu. Doroshenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; D.V. Zhora — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; V.O. Haidukevych — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; Y.O. Haidukevych — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; O.A. Yatsenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
• Ключові слова: прогнозування попиту на електроенергію, регресійна модель, прогноз генерації електроенергії, machine learning, регресійне моделювання, модель авто- регресії, короткострокове прогнозування електроспоживання, ринок електроенергії, модель машинного навчання, прогнозу- вання
• Hauptverfasser: Doroshenko, A.Yu., Zhora, D.V., Haidukevych, V.O., Haidukevych, Y.O., Yatsenko, O.A.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2024
• Schlagworte: machine learning; regression; forecasting; electricity markets; UDC 658.26; 004.421; 004.89
• Online Zugang: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/631
• Назва журналу: Problems in programming

For a long period, Ukraine had only one market for electrical energy. That was the market of bilateral agreements that wasn’t flexible enough to balance the interests of consumers and suppliers of electricity. Such agreements could span weeks, months, or even years. Several years ago, Ukraine adopte...