Formal verification of deep neural networks
This paper introduces a method for the formal verification of neural networks using a Satisfiability Modulo Theories (SMT) solver. This approach enables the mathematical validation of specific neural network properties, enhancing their predictability. We propose a method for simplifying a neural net...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автор: | Panchuk, B.O. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/644 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Approach to the building intelligent decision support systems on the basis of ontology
за авторством: Lytvyn, V.V.
Опубліковано: (2025) -
Information system for hostilities mechanized forces modelling based on ontology
за авторством: Oborska, O.V.
Опубліковано: (2019) -
Flow based bonet traffic detection using AI
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2023) -
Correctness Property Proof for the Banking System for Money Transfer Payments
за авторством: Ostapovska, Yu.A., та інші
Опубліковано: (2018) -
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)