Application of coevolution strategy to solve the problem of autonomous navigation trough the maze
This study explores the use of coevolutionary methods to address the challenge of navigating through complex mazes using autonomous agents controlled by artificial neural networks (ANNs). It underscores a critical impediment to algorithmic optimization: the close interdependence between the task...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Omelianenko, Ia.V., Doroshenko, A.Yu., Rodin, Ye.S. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/645 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Simulation of the autonomous maze navigation using the NEAT algorithm
за авторством: Omelianenko, Ia.V.
Опубліковано: (2023) -
Distributed implementation of neuroevolution of augmenting topologies method
за авторством: Achour, I.Z., та інші
Опубліковано: (2021) -
Development of the intelligent control system of an unmanned car
за авторством: Dakhno, N.B., та інші
Опубліковано: (2024) -
An approach for software white box testing with genetic algorithm
за авторством: Slabospickaya, O.A., та інші
Опубліковано: (2018) -
Optimization methods for face recognition algorithmes
за авторством: Sitkov, I.P., та інші
Опубліковано: (2025)