Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation

Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation

The article discusses the methodology of using neural networks to simulate pseudorandom sequences, which allows finding the hidden structure and sequence algorithms to reduce the observed processes to deterministic ones. To improve the quality of simulation of sequences of generated numbers, models...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2024
Автори:	Lesyk, V.O., Doroshenko, A.Yu.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2024
Теми:	recursive neural networks pseudorandom number generator number sequence generation imitation TensorFlow UDC 004.421.5
Онлайн доступ:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/647
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Репозитарії

Problems in programming

Схожі ресурси

Image compression module based neural network autoencoders
за авторством: Lesyk, V.O., та інші
Опубліковано: (2023)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)

An intelligent chatbot for evaluating the emotional colouring of a message and responding accordingly
за авторством: Kobchenko, V. R., та інші
Опубліковано: (2024)

Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
за авторством: Krak, Iu.V., та інші
Опубліковано: (2024)

New application of artificial neural network-based direct power control for permanent magnet synchronous generator
за авторством: Akkouchi, K., та інші
Опубліковано: (2021)

New families of Jacobsthal and Jacobsthal-Lucas numbers
за авторством: Catarino, Paula, та інші
Опубліковано: (2015)

New families of Jacobsthal and Jacobsthal-Lucas numbers
за авторством: Catarino, Paula, та інші
Опубліковано: (2015)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2022)

Recursive method for constructing linear convolution algorithms of various lengths using hypercomplex number systems.
за авторством: Kalinovsky, Ya. A., та інші
Опубліковано: (2019)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Structure of an algoritsm for quick two-dimensional convolution by means of isomorphing hypercomplex numerical systems
за авторством: Kalinovsky, Ya. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Periods of Tribonacci sequences and elliptic curves
за авторством: AIt-Amrane, Lyes, та інші
Опубліковано: (2018)

Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Hypercomplex Approach to Modeling of Reputation in Social Networks
за авторством: Lande, D. V., та інші
Опубліковано: (2013)

Formal verification of deep neural networks
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)

Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
за авторством: Biblik, Irina V., та інші
Опубліковано: (2018)

Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
за авторством: Biblik, Irina V., та інші
Опубліковано: (2018)

Features of building recommendation systems based on neural network technology using multithreading
за авторством: Komleva, N.O., та інші
Опубліковано: (2023)

On the zero forcing number of graphs and their splitting graphs
за авторством: Chacko, Baby, та інші
Опубліковано: (2019)

On the zero forcing number of graphs and their splitting graphs
за авторством: Chacko, Baby, та інші
Опубліковано: (2019)

Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
за авторством: Rahozin, D.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Comparative analysis of pseudorandom bit sequence generators
за авторством: M. N. Mandrona, та інші
Опубліковано: (2017)

Automated development of a parallel distributed system for streaming data processing
за авторством: Titov, D.S., та інші
Опубліковано: (2018)

Traversal of arbitrary sequences of UCM symbolic transitions for test generation
за авторством: Guba, A.A.
Опубліковано: (2025)

DS-theory. Presentation of canonical algorithm by means of algorithmic language
за авторством: Kolesnyk, V.G.
Опубліковано: (2017)

Forecasting electrical energy consumption for 24 hours ahead at country scale
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid
за авторством: Sahraoui, H., та інші
Опубліковано: (2021)

Generalized analysis of matrix representations for associative hypercomplex number systems used in power engineering
за авторством: Klipkov, S. I.
Опубліковано: (2014)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

On the \(m\)-ary partition numbers
за авторством: Kachi, Yasuyuki, та інші
Опубліковано: (2018)

On the \(m\)-ary partition numbers
за авторством: Kachi, Yasuyuki, та інші
Опубліковано: (2018)

Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

Modeling and visualizing maximum multi-product flows in the networks
за авторством: Dodonov, E. О., та інші
Опубліковано: (2018)

A method of selecting hyper complex numbers systems for modeling digital reversible filters
за авторством: Kalinovsky, Ya. A., та інші
Опубліковано: (2019)

Mathematical methods of planning in systems consisted of rational agents
за авторством: Sinitsyn, I.P., та інші
Опубліковано: (2024)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)