Buchumschlag

Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation

The article discusses the methodology of using neural networks to simulate pseudorandom sequences, which allows finding the hidden structure and sequence algorithms to reduce the observed processes to deterministic ones. To improve the quality of simulation of sequences of generated numbers, models...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
Hauptverfasser:	Lesyk, V.O., Doroshenko, A.Yu.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2024
Schlagworte:	recursive neural networks pseudorandom number generator number sequence generation imitation TensorFlow UDC 004.421.5
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/647
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Назва журналу:	Problems in programming
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Problems in programming

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