The technology of machine learning for a composite web service development
We analyze dynamic programming and machine learning algorithms (on example of Q-learning) used for automatic adaptive composition of web services based on service quality assessments, their input parameters and work specifics. Software implementation of these algorithms on sets of services of differ...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | Grishanova, I.Yu., Rogushina, J.V. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/669 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Application of deep reinforced learning for long-term dynamic composition of WEB services
за авторством: Moroz, H.B.
Опубліковано: (2025) -
Metaheuristic methods for optimizing the quality of service of composite web services
за авторством: Moroz, H.B.
Опубліковано: (2025) -
Development of intelligent information analytical webportals based on semantic Wiki technologies: problems and challenges
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2023) -
Reference model for Semantic Web adaptive composite service
за авторством: Slabospitskaya, О.A.
Опубліковано: (2018) -
Defining and resolving Web-services discovery problems using description logics formalism
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2018)