Algorithm for constructing six-dimensional tensor for the problem finding hidden semantic relations into the case of natural language texts
The paper presents an algorithm for constructing six-dimensional tensor containing statistical information on the syntactic structure of sentences. Conducting preliminary analysis of natural language texts aids was described. An example of Non-negaitve Tensor Factorization algorithm highlighting com...
Збережено в:
| Опубліковано в: | PROBLEMS IN PROGRAMMING |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Випуск: | 2-3 |
| Сторінки: | 273-278 |
| ISSN: | 1727-4907 |
| Автори та афіліації: |
|
| Ключові слова: | text mining, дозволяє семантичним пошуко- вим системам долати багато з недоліків, textmining, статистична структура тексту, part-ofspeech pos tagging, small language models, векторизація тексту, large language models, statistical linguistics, syntactical construction |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/720 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programming| Резюме: | The paper presents an algorithm for constructing six-dimensional tensor containing statistical information on the syntactic structure of sentences. Conducting preliminary analysis of natural language texts aids was described. An example of Non-negaitve Tensor Factorization algorithm highlighting common semantic relations of sentences was given.Prombles in programming 2014; 2-3: 273-278 |
|---|---|
| ISSN: | 1727-4907 |