Neurocontrol Methods: A Survey
We consider methods of using neural networks to control dynamic objects. Schemes of neural networks training and connecting inside the control systems are presented in details. Analysis of benefits and disadvantages of described methods is presented.Problems in programming 2011; 2: 79-94
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | Chernodub, A.N., Dziuba, D.A. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/810 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Autotuner and visualization for meteorological forecasting model
за авторством: Ivanenko, P.A., та інші
Опубліковано: (2025) -
Creation of an Internet portal providing meteorological forecasting services on multiprocessor platform
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2017) -
Hybrid autotuning model with statistic modelling
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018) -
Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018) -
Development of Meteorological forecasting web portal on multiprocessor platform
за авторством: Beketov, O.G., та інші
Опубліковано: (2018)