Buchumschlag

Optimization of parallel perceptron for central processing units

The problem of efficient implementation of multi-layered perceptron is examined for central processing units of the type of i686. Facilities of optimizationby speed of tasks of computation and learning of perceptron on these processors with the use of multithreading and parallel instructions are off...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Doroshenko, A.Yu., Kosan, O.S.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2025
Schlagworte:	UDC 004.8 004.051
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/813
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

A Parallel Genetic Algorithm to Solve Scheduling the University Class Problem
von: Glybovets, M.M., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Software architectural design for the interactive learning of sign language
von: Kryvonos, Yu.G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using multicore processors for 3d animation of the sign language
von: Kryvonos, Y.G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rapid vs. Qualitative Development
von: Panchenko, T.V.
Veröffentlicht: (2025)

Specialized search engine system of scientific materials in Ukrainian language with social aspects
von: Glybovets, A.M.
Veröffentlicht: (2025)

Formalization for sign units creation based on 3d human model for Ukrainian sign language
von: Krivonos, Yu.G., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Automatic Dynamic Semiautomatic Parallelizing for Heterogeneous Multicomputer Systems
von: Levchenko, R.I., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tools of investigation of time and functional efficiency of bionic algorithms for function optimization problems
von: Shynkarenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Mathematical foundations for designing and development of intelligent systems of information analysis
von: Terletskyi, D.O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designers sets and multisets of objects
von: Terletskyi, D.O.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel distributed implementation of parallel processing simulation
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The means of the apache hadoop for parallel and distributed programs
von: Rukhlis, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimization of large datasets processing in cluster systems
von: Nazarenko, E.V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flow constructing and optimizing method for composite web service based on Q-learning
von: Grishanova, I.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of coevolution strategy to solve the problem of autonomous navigation trough the maze
von: Omelianenko, Ia.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical methods of planning in systems consisted of rational agents
von: Sinitsyn, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization methods for face recognition algorithmes
von: Sitkov, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Usage of modelling tools for determining optimal parameters of programme execution on video graphics accelerators
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Petri nets to design parallel applications
von: Pogorilyy, S.D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On unification of processing methods of the structured information
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An intelligent chatbot for evaluating the emotional colouring of a message and responding accordingly
von: Kobchenko, V. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Renaissance of actor model application to the development of parallel and distributed systems
von: Glybovets, M.M., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Method for calculating the parameters of phase transitions of discrete technological and information processes of strategic planning with parallelization of computations
von: Stepaniuk, M.Yu.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithm for automatic loop parallelization for graphics processing units
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
von: Krak, Iu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scientific research digitalization: R&D workstation environment for the telerehabilitation medicine research domain
von: Malakhov, K.S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Сoordinated description of algorithms within the framework of algebraic vehicle
von: Akulovskiy, V.G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of Petri component nets in the checking task of parallel distributed systems
von: Lukyanova, E.A.
Veröffentlicht: (2025)

Technology for optimized transmission of visuals via Internet
von: Krak, Y.V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Development of highly-parallel applications for graphical processing units using rewriting rules
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toolkit for simulation of heterogeneous GPU-based environments
von: Okonsky, I.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI landscape of software engineering
von: Nesterenko, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integration of large language models with semantic processing tools as an instrument for knowledge digitization
von: Sinitsyn, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving of the effectiveness of in-formation provision of defense planning processes through the usage of parallel computing
von: Stepaniuk, M.Y., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Approach qualitative analisys of dynamic systems wood based solutions
von: Andrushchak, I.Ye.
Veröffentlicht: (2017)

Algorithm for automatic loop parallelization for graphics processing units
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Automated development of a parallel distributed system for streaming data processing
von: Titov, D.S., et al.
Veröffentlicht: (2018)

A peer-to-peer topology and multicasting algorithm with guaranteed quality of experi-ence
von: Hordiichuk, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Parallel algorithms optimization using Actor Model
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

On performance of the In-Memory Data Grids
von: Rukhlis, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2017)