Зображення обкладинки

Using machine learning methods to improve the efficiency of the cosmetological services administration process

The article is devoted to solving the problem of improving the quality of cosmetic service provision during the rapid scaling of an applied system. This process is accompanied by the creation of a large number of new roles and types of services, a significant expansion of the client base and communi...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2026
Автори:	Zakharova, O.V., Spektorovska, L.O.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2026
Теми:	machine learning text classification rule-based systems gibrid systems transformers message cat egorization routing of requests prediction training data UDC 004.94
Онлайн доступ:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/893
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Репозитарії

Problems in programming

Схожі ресурси

Weather anomaly monitoring method based on sensor network technology
за авторством: Rahozin, D.V.
Опубліковано: (2017)

Hibrid approach to processing incomplete stream data in distributed real-time systems
за авторством: Zhyliuk, Y., та інші
Опубліковано: (2025)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
за авторством: Paquianadin, V., та інші
Опубліковано: (2024)

Analyses of automated machine learning tools for application in marketing
за авторством: Nikonov, O.V.
Опубліковано: (2026)

Improvement teaching-learning-based optimization algorithm for solar cell parameter extraction in photovoltaic systems
за авторством: Khaterchi, H., та інші
Опубліковано: (2025)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)

Method of managing the execution of tasks of a multithreaded program according to a given dependency graph
за авторством: Terentiev, R.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Yield prediction at field level
за авторством: Kryvoshein, Oleksandr, та інші
Опубліковано: (2024)

Flow constructing and optimizing method for composite web service based on Q-learning
за авторством: Grishanova, I.Yu., та інші
Опубліковано: (2025)

An adaptive inference model in mobile systems
за авторством: Haidukevych, Y.O., та інші
Опубліковано: (2026)

An object classification technique on aerial and space imagery under low separability of recognition features
за авторством: Andreiev, Artem
Опубліковано: (2023)

Descriptive logic using in Web-service problems
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2017)

Applying Description Logics with Concrete Domains to Solve the Problems of Semantic Web Services Discovery and Composition
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2023)

A model of centralized supply chains with independent behavior of separate nodes
за авторством: Kuznetsov, V.O., та інші
Опубліковано: (2024)

A new approach to the application of conflict redistribution rule in Satellite Image Classification
за авторством: Alpert, Sofiia
Опубліковано: (2020)

А formal description of the internet global routing objects and processes for global routing cyberattacs impact assessment
за авторством: Zubok, V. Yu.
Опубліковано: (2019)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Using instant messaging systems to automate advisory services
за авторством: Гнатюк, В. О., та інші
Опубліковано: (2021)

Using metadata to resolve big data problems
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019)

Main Aspects of Big Data Semantic Annotation
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2021)

Metods of interaction and coordination in multi-agent system based on fussy logic of higher type
за авторством: Parasiuk, I.N., та інші
Опубліковано: (2025)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
за авторством: Venkatesh, P., та інші
Опубліковано: (2023)

Big data platforms. Main objectives, features and advantages
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019)

A combination of traditional methods and a metric approach to assessing the risks from cyber attacks to global routing.
за авторством: Zubok, V. Yu.
Опубліковано: (2019)

An analysis of the Internet Nodes Security from route hijack cyber attacks
за авторством: Zubok, V. Yu.
Опубліковано: (2020)

Methods for implementing quadrotors autonomy based on hybrid learning methods
за авторством: Ramyk, I.P., та інші
Опубліковано: (2026)

COMPARATIVE ANALYSIS OF METHODS AND TOOLS FOR AMBIENT AIR QUALITY MONITORING
за авторством: Kulykivskyi, Oleksandr, та інші
Опубліковано: (2025)

The technology of machine learning for a composite web service development
за авторством: Grishanova, I.Yu., та інші
Опубліковано: (2025)

Automatic management modern consumer - regulate are decision question of providing frequency stability in of union OES of Ukraine, with demant of UCTE
за авторством: Dubovskoy S.V., та інші
Опубліковано: (2009)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2018)

Factor Analysis Based on Association Rules
за авторством: Zayko, T. A., та інші
Опубліковано: (2014)

On semisimple algebra codes: generator theory
за авторством: Martınez-Moro, Edgar
Опубліковано: (2018)

An approach of intelligent searching of information in texts
за авторством: Chebanuyk, O.V.
Опубліковано: (2023)

Routing technology based on virtualization software-defined networking concept
за авторством: Kravchenko, Yu.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019)

Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: Marchenko, O.O.
Опубліковано: (2018)

Application of machine learning in software engineering: an overview
за авторством: Moroz, O.H., та інші
Опубліковано: (2019)

Scientific documents metadata as a component of the system of the “open science” information resources
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2023)

Analysis of “mixing” combination rules and Smet’s combination rule
за авторством: Alpert, Sofiia
Опубліковано: (2019)