AN Improvement of software faults’ residual density continuous predicting with bayesian net and value tree

• Veröffentlicht in: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Datum: 2026
• Heft: 3
• Сторінки: 50-58
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: O.O. Slabospickaya — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
• Ключові слова: якість програмного забезпечення, якість програмного продукту, дефектність, коефіцієнт дефектності, надійність моделі, оцінювання показників надійності, оцінювання програм, показник надійності, модель надійності, коректність програмного забезпечення
• 1. Verfasser: Slabospickaya, O.O.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2026
• Schlagworte: UDC 681.3.06; 519.76
• Online Zugang: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/989
• Назва журналу: Problems in programming

An actual problem of Software quality increasing through its faults reducing is considered. Software process is improved with a new process of software residual faults’ density (FD) unified predicting/assessing over the software life cycle (SLC) accordingly to the requirements being stated to him. The model and the methods for the above process are elaborated that overlap limitations of an individual FD predicting (early in SLC) with group FD assessing (later in SLC). The formalized rationale for choosing among FD estimates and their acceptance analyzing is attached to them. These estimates’ consistency continuous increase is accomplished. The premises of prediction/assessment efficiency increase over SLC are created.Problems in programming 2009; 3: 50-58