Зображення обкладинки

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS

PACS numbers: 07.05.Tp,98.35.-a Purpose: In the process of astronomical observations vast amounts of data are collected. The BSA (Big Scanning Antenna) used in the study of impulse phenomena, daily logs 87.5 GB of data (32 TB per year). The aim of this work is to develop the web-service which assist...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2017
Автори:	Gorbunov, A. A., Isaev, E. A., Samodurov, V. A.
Формат:	Стаття
Мова:	Російська
Опубліковано:	Видавничий дім «Академперіодика» 2017
Теми:	big data deep neural networks impulse phenomena classification
Онлайн доступ:	http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1275
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Radio physics and radio astronomy

Репозитарії

Radio physics and radio astronomy

Схожі ресурси

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

Software engineering and big data software
за авторством: Sydorov, N.O., та інші
Опубліковано: (2023)

What is Big Data
за авторством: Reznichenko, V.A.
Опубліковано: (2019)

The concept and evaluating of big data quality in the semantic environment
за авторством: Novitsky, A.V.
Опубліковано: (2023)

Using metadata to resolve big data problems
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019)

Big data metadata classification
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2022)

DEVELOPMENT OF DATA PROCESSING TECHNIQUES FOR DAILY SURVEY AT 110 MHZ BY BSA LPI USING HIGH-PERFORMANCE COMPUTING METHODS
за авторством: Samodurov, V. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Main Aspects of Big Data Semantic Annotation
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2021)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Technological solutions for intelligent analysis of Big Data. Programming languages
за авторством: Grishanova, I.Y., та інші
Опубліковано: (2019)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Study of principles, models and methods of FAIR paradigm of scientific data management for analysis for BIG data metadata
за авторством: Rogushina, J.V., та інші
Опубліковано: (2022)

Application of ontological analysis for metadata processing in the interpretation of BIG DATA at the semantic level
за авторством: Rogushina, J.V., та інші
Опубліковано: (2021)

Low frequency signal classification using clustering methods
за авторством: Rahozin, D.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів
за авторством: Chekina, Viktoriia D., та інші
Опубліковано: (2019)

Astronomical Databases and Observation Results on PRAO ASC LPI Sites
за авторством: Samodurov, V. A., та інші
Опубліковано: (2012)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)

Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2019)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey)
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2019)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
за авторством: M. S. Lavreniuk, та інші
Опубліковано: (2018)

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
за авторством: Berestovskii, A. E., та інші
Опубліковано: (2015)

Tunneling dynamics in cryocrystals: localization and delocalization
за авторством: Storchak, V.G.
Опубліковано: (2003)

Exciton relaxation in KBr and CaF₂ at low temperature: molecular dynamics study
за авторством: Song, K.S.
Опубліковано: (2003)

Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
за авторством: Fadeichev, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

Formal verification of deep neural networks
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2018)

Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and landuse on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
за авторством: Zielyk, Yarema, та інші
Опубліковано: (2017)

Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2021)

THE CLASSIFICATION OF GEOSITES ON THE BASIS OF ENGINEERING GEOLOGICAL FEATURES
за авторством: SAMOYLENKO, L. V., та інші
Опубліковано: (2012)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
за авторством: Matushkin, D., та інші
Опубліковано: (2023)