APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
PACS numbers: 07.05.Tp,98.35.-a Purpose: In the process of astronomical observations vast amounts of data are collected. The BSA (Big Scanning Antenna) used in the study of impulse phenomena, daily logs 87.5 GB of data (32 TB per year). The aim of this work is to develop the web-service which assist...
Gespeichert in:
| Datum: | 2017 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Gorbunov, A. A., Isaev, E. A., Samodurov, V. A. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім «Академперіодика»
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1275 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Radio physics and radio astronomy |
Institution
Radio physics and radio astronomyÄhnliche Einträge
Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів
von: Chekina, Viktoriia D., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Chekina, Viktoriia D., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
von: Berestovskii, A. E., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Berestovskii, A. E., et al.
Veröffentlicht: (2015)
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
Astronomical Databases and Observation Results on PRAO ASC LPI Sites
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2012)
DEVELOPMENT OF DATA PROCESSING TECHNIQUES FOR DAILY SURVEY AT 110 MHZ BY BSA LPI USING HIGH-PERFORMANCE COMPUTING METHODS
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
THE CLASSIFICATION OF GEOSITES ON THE BASIS OF ENGINEERING GEOLOGICAL FEATURES
von: SAMOYLENKO, L. V., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: SAMOYLENKO, L. V., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
von: Fadeichev, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fadeichev, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLASSIFICATION OF MARINE GEOLOGICAL AND ECOLOGICAL SYSTEMS
von: IEMELIANOB, V. O., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: IEMELIANOB, V. O., et al.
Veröffentlicht: (2012)
DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
An object classification technique on aerial and space imagery under low separability of recognition features
von: Andreiev, Artem
Veröffentlicht: (2023)
von: Andreiev, Artem
Veröffentlicht: (2023)
Approximation of real data by fuzzy sets for the classification problem
von: Sukhanov, Kostiantyn
Veröffentlicht: (2019)
von: Sukhanov, Kostiantyn
Veröffentlicht: (2019)
A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
von: Кузнєцова, Н. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Кузнєцова, Н. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Development and research of a genetic method for medical diagnosis of diabetes mellitus
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2021)
THROUGHOING FLUID-CONDUCTING STRUCTURES: MORPHOGENETIC CLASSIFICATION AND CHARACTERIZATION OF TYPES
von: КЛИМЧУК, О.Б.
Veröffentlicht: (2022)
von: КЛИМЧУК, О.Б.
Veröffentlicht: (2022)
Mathematical model of the distribution of radio monitoring resources for observation of satellite communication channels using neural networks
von: Trysnyuk, Vasyl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trysnyuk, Vasyl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Classification of BPG-Based Lossy Compressed Noisy Images
von: Proskura, Galina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Proskura, Galina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Гібридна згорткова мережа для обробки зображень рентгенівських знімків для виявлення захворювання COVID-19
von: Федорченко , Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Федорченко , Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
DEMONSTRATIVE BASIS OF THE PARADIGM BANGING OF THE EARTH
von: MURAVEINYK, Yu.A.
Veröffentlicht: (2013)
von: MURAVEINYK, Yu.A.
Veröffentlicht: (2013)
Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
von: Kuznietsova, N. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Kuznietsova, N. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Neural network based method of a user identification by keyboard handwriting
von: Danyliuk, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Danyliuk, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
von: Bengharbi, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bengharbi, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sick building syndrome: uncertainty of causes and challenges of classification
von: Tsiuriupa, Yurii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsiuriupa, Yurii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid
von: Sahraoui, H., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sahraoui, H., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Approaches to building integrated system of municipal solid waste management: classification of packaging waste
von: Koval, I.I., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Koval, I.I., et al.
Veröffentlicht: (2018)
A new approach to the application of conflict redistribution rule in Satellite Image Classification
von: Alpert, Sofiia
Veröffentlicht: (2020)
von: Alpert, Sofiia
Veröffentlicht: (2020)
New application of artificial neural network-based direct power control for permanent magnet synchronous generator
von: Akkouchi, K., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Akkouchi, K., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Classification of the local isometry groups of rooted tree boundaries
von: Lavrenyuk, Yaroslav
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavrenyuk, Yaroslav
Veröffentlicht: (2018)
Neural network modeling of critical tempe-ratures for steel pitting.
von: Korniienko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Korniienko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
von: Moroz, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Moroz, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Forecast of tectonic disturbances zones in coal layers
von: Baranov, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baranov, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural network model field of the first arrival of seismic waves in Ukraine
von: Lazarenko, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Lazarenko, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Multiparameter approach in the deep geoelectrics
von: Rokityansky, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Rokityansky, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Application of neural networks modeling for interpretation of acoustic logging traces
von: Lazarenko, M., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Lazarenko, M., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Analytical review of European projects LUCAS and CORINE for monitoring and validation of land cover and landuse on the basis of satellite and ground observations and experience of land cover mapping in Ukraine
von: Zielyk, Yarema, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Zielyk, Yarema, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Neural network modeling in the problem of localization earthquake of Ukraine
von: Gerasymenko, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Gerasymenko, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Development of a NARX neural network for a tribo-aero-electrostatic separator with rotating disk electrodes
von: Ayache, Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ayache, Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів
von: Chekina, Viktoriia D., et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
von: Berestovskii, A. E., et al.
Veröffentlicht: (2015) -
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025) -
Astronomical Databases and Observation Results on PRAO ASC LPI Sites
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2012)