APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
PACS numbers: 07.05.Tp,98.35.-a Purpose: In the process of astronomical observations vast amounts of data are collected. The BSA (Big Scanning Antenna) used in the study of impulse phenomena, daily logs 87.5 GB of data (32 TB per year). The aim of this work is to develop the web-service which assist...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | Gorbunov, A. A., Isaev, E. A., Samodurov, V. A. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім «Академперіодика»
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1275 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Radio physics and radio astronomy |
Репозитарії
Radio physics and radio astronomyСхожі ресурси
-
Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017) -
Software engineering and big data software
за авторством: Sydorov, N.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
What is Big Data
за авторством: Reznichenko, V.A.
Опубліковано: (2019) -
Using metadata to resolve big data problems
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019) -
Big data metadata classification
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019)