SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA
PACS numbers: 92.60.Mt, 89.60.-kPurpose: The work is aimed at searching, analyzing and comparison of weekly cycles in the behavior of optical characteristics of atmospheric aerosols, namely, the aerosol optical thickness in the regions of Ukraine with different degrees of anthropogenic load on the e...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім «Академперіодика»
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1311 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Radio physics and radio astronomy |
Репозитарії
Radio physics and radio astronomy| id |
rpra-journalorgua-article-1311 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Radio physics and radio astronomy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2020-06-09T10:29:06Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
aerosol optical thickness (AOT) aerosols “weekend effect” atmosphere cross-correlation anthropogenic impact |
| spellingShingle |
aerosol optical thickness (AOT) aerosols “weekend effect” atmosphere cross-correlation anthropogenic impact Soina, A. V. SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA |
| topic_facet |
aerosol optical thickness (AOT) aerosols “weekend effect” atmosphere cross-correlation anthropogenic impact аэрозольная оптическая толща (АОТ) аэрозоли “уикенд-эффект” атмосфера взаимная корреляция антропогенное влияние аерозольна оптична товща (АОТ) аерозолі “уікенд-ефект” атмосфера взаємна кореляція антропогенний влив |
| format |
Article |
| author |
Soina, A. V. |
| author_facet |
Soina, A. V. |
| author_sort |
Soina, A. V. |
| title |
SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA |
| title_short |
SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA |
| title_full |
SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA |
| title_fullStr |
SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA |
| title_full_unstemmed |
SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA |
| title_sort |
seven-day cycle in the parameters of atmospheric aerosols according to the ukrainian aeronet stations data |
| title_alt |
СЕМИДНЕВНАЯ ЦИКЛИЧНОСТЬ В ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРНЫХ АЭРОЗОЛЕЙ ПО ДАННЫМ СТАНЦИЙ AERONET В УКРАИНЕ |
| description |
PACS numbers: 92.60.Mt, 89.60.-kPurpose: The work is aimed at searching, analyzing and comparison of weekly cycles in the behavior of optical characteristics of atmospheric aerosols, namely, the aerosol optical thickness in the regions of Ukraine with different degrees of anthropogenic load on the environment.Design/methodology/approach: To search for the seven-day variations, the data were used from the worldwide aerosol monitoring network AERONET, whose activity is based on the Cimel CE-318 automated unified solar photometer robot (France). An array of annual measurements of the aerosol optical thickness in the two spectral channels – 440 and 870 nm (hereinafter AOT440 and AOT870), in 2014 was analyzed. The monitoring data of two Ukrainian stations were compared. The first is located in Kyiv, the second – in the village of Martove, Pechenihy district, Kharkiv region. Since the data of the solar photometer are discrete, the method of superposing epochs was chosen for their statistical processing. Findings: As a result of calculations of the AOT440 and AOT870 parameters, the presence of seven-day variations in these parameters in both regions was established. In order to verify the similarity of the “weekend effect” in variations in the concentration of aerosols in the atmosphere over the city of Kyiv and the village of Martove, the maximum values of the mutual correlation coefficients of the parameters under study were determined. It is established that the correlation coefficient for the two series of the AOT440 parameter average values, calculated according to the two stations data, is approximately 0.7, and of the AOT870 reaches 0.9. These results suggest that the manifestations of the “weekend effect” in variations in the concentration of aerosols both over an ecologically clean area (Martove village) and over the industrially developed city of Kyiv are almost identical.Conclusions: The presence of seven-day variations in the parameters of atmospheric aerosols AOT440 and AOT870 at two observation points in Ukraine has been established, the maximum average values of the parameters recorded are observed on Friday. The analysis showed the high degree of correlation of the results of observations at two stations. Given the varying degree of anthropogenic load of the urbanized region and the recreational zone of Ukraine in which the stations are located, and the high similarity of the seven-day cycles of the parameters AOT440 and AOT870 recorded in 2014, it can be argued that the previous studies findings on the global nature of human influence on theenvironment were confirmed.Key words: aerosol optical thickness (AOT), aerosols, “weekend effect”, atmosphere, cross-correlation, anthropogenic impactManuscript submitted 04.04.2019Radio phys. radio astron. 2019, 24(2): 129-135REFERENCES1. CERVENY, R. S. and COAKLEY, K. J., 2002. A weekly cycle in atmospheric carbon dioxide. Geophys. Res. Lett. vol. 29, is. 2, pp. 15-1–15-4. DOI: https://doi.org/10.1029/2001GL0139522. ANCHEZ-LORENZO, A., LAUX, P., HENDRICKS FRANSSEN, H. -J., CALBÓ, J., VOGL, S., GEORGOULIAS, A. K. and QUAAS, J., 2012. Assessing large-scale weekly cycles in meteorological variables: a review. Atmos. Chem. Phys. vol. 12, is. 13, pp. 5755–5771. DOI: https://doi.org/10.5194/acp-12-5755-20123. PAZNUKHOV, A. V., YAMPOLSKI, Y. M., ZANIMONSKIY, Y. M. and SOINA, A. V., 2012. Search of “weekend effect” in the intensity of natural VLF noise variations. Radio Phys. Radio. Astron. [online]. vol. 17, no. 1, pp. 67–73. (in Russian). [viewed 4 April 2019]. Available from: http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/414/3084. SEINFELD, J. H. and PANDIS, S. N., 2016. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. Third edition. Hoboken, New Jersey, US: John Wiley & Sons, Inc.5. CHEKMAN, E. S., SYROVAYA, A. O., ANDREEVA, S. V. and MAKAROV, V. A., 2013. Aerosols – disperse systems: Monograph. Kharkiv, Ukraine: Tsyfrova drukarnya no. 1 Publ. (in Russian).6. BÄUMER, D., RINKE, R. and VOGEL, B., 2008. Weekly periodicities of Aerosol Optical Thickness over Central Europe – evidence of an anthropogenic direct aerosol effect. Atmos. Chem. Phys. vol. 8, is. 1, pp. 83–90. DOI: https://doi.org/10.5194/acp-8-83-20087. HOLBEN, B. N., ECK, T. F., SLUTSKER, I., TANRÉ, D., BUIS, J. P., SETZER, A., VERMOTE, E., REAGAN, J. A., KAUFMAN, Y. J., NAKAJIMA, T., LAVENU, F., JANKOWIAK, I. and SMIRNOV, A., 1998. AERONET – A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization. Remote Sens. Environ. vol. 66, is. 1, pp. 1–16. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(98)00031-58. SOINA, A. V., MILINEVSKY, G. P. and YAMPOLSKI, Y. M., 2015. Seven-day variations in the atmospheric aerosols. Radio Phys. Radio. Astron. vol. 20, no. 2, pp. 109–121. (in Russian). DOI: https://doi.org/10.15407/rpra20.02.1099. GALITSKA, E. I., DANYLEVSKY, V. O. and SNIZHKO, S. I., 2014. State of aerosol pollution of the atmosphere over Kyiv by means of remote studies AERONET and the impact of forest fires in summer of 2010. Geopolitika i ekogeodinamika regionov. vol. 10, pp. 437–444. (in Ukrainian).10. BOVCHALIUK, A., MILINEVSKY, G., DANYLEVSKY, V., GOLOUB, P., DUBOVIK, O., HOLDAK, A., DUCOS, F. and SOSONKIN, M., 2013. Variability of aerosol properties over Eastern Europe observed from ground and satellites in the period from 2003 to 2011. Atmos. Chem. Phys. vol. 13, is. 13, pp. 587–6602. DOI: https://doi.org/10.5194/acp-13-6587-201311. MILINEVSKY, G. and DANYLEVSKY, V., 2018. Atmospheric Aerosol Over Ukraine Region: Current Status of Knowledge and Research Efforts. Front. Environ. Sci. vol. 6, id 59. DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.0005912. ANDERSON, T., 1971. The Statistical Analysis of Time Series. New York: John Wiley & Sons, Inc.13. THE MAIN DEPARTMENT OF STATISTICS IN KIEV CITY, 2019. Emissions of pollutants and carbon dioxide into the atmosphere (1990–2017) [online]. (in Ukrainian). [viewed 4 April 2019]. Available from: http://kiev.ukrstat.gov.ua/p.php3?c=1730&lang=114. THE MAIN DEPARTMENT OF STATISTICS IN THE KHARKIV REGION. Emissions of pollutants and carbon dioxide into the atmosphere (1990–2017) [online]. (in Ukrainian). [viewed 4 April 2019]. Available from: http://kh.ukrstat.gov.ua/index.php/dynamika-vykydiv-zabrudniuiuchykh-rechovyn-i-dioksydu-vuhletsiu-v-atmosferne-povitria15. SEREBRENNIKOV, M. G. and PERVOZVANSKY, A. A., 1965. Detection of the hidden periodicities. Moskow, Russia: Nauka Publ. (in Russian).16. BURROWS, J. P., DEHN, A., DETERS, B., HIMMELMANN, S., RICHTER, A., VOIGT, S. and ORPHAL, J., 1998. Atmospheric remote-sensing reference data from GOME: Part 1. Temperature-dependent absorption cross-sections of NO in the 231-794 nm range, J. Quant. Spec-2trosc. Radiat. Transf. vol. 60, is. 6, pp. 1025–1031. DOI: https://doi.org/10.1016/S0022-4073(97)00197-017. MILINEVSKY, G., DANYLEVSKY, V., BOVCHALIUK, V., BOVCHALIUK, A., GOLOUB, PH., DUBOVIK, O., KABASHNIKOV, V., CHAIKOVSKY, A., MIATSELSKAYA, N., MISHCHENKO, M. and SOSONKIN, M., 2014. Aerosol seasonal variations over urban–industrial regions in Ukraine according to AERONET and POLDER measurements. Atmos. Meas. Tech. vol. 7, is. 5, pp. 1459–1474. DOI: https://doi.org/10.5194/amt-7-1459-2014 |
| publisher |
Видавничий дім «Академперіодика» |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1311 |
| work_keys_str_mv |
AT soinaav sevendaycycleintheparametersofatmosphericaerosolsaccordingtotheukrainianaeronetstationsdata AT soinaav semidnevnaâcikličnostʹvparametrahatmosfernyhaérozolejpodannymstancijaeronetvukraine |
| first_indexed |
2025-12-02T15:30:59Z |
| last_indexed |
2025-12-02T15:30:59Z |
| _version_ |
1850423632923197440 |
| spelling |
rpra-journalorgua-article-13112020-06-09T10:29:06Z SEVEN-DAY CYCLE IN THE PARAMETERS OF ATMOSPHERIC AEROSOLS ACCORDING TO THE UKRAINIAN AERONET STATIONS DATA СЕМИДНЕВНАЯ ЦИКЛИЧНОСТЬ В ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРНЫХ АЭРОЗОЛЕЙ ПО ДАННЫМ СТАНЦИЙ AERONET В УКРАИНЕ Soina, A. V. aerosol optical thickness (AOT); aerosols; “weekend effect”; atmosphere; cross-correlation; anthropogenic impact аэрозольная оптическая толща (АОТ); аэрозоли; “уикенд-эффект” атмосфера; взаимная корреляция; антропогенное влияние аерозольна оптична товща (АОТ); аерозолі; “уікенд-ефект”; атмосфера; взаємна кореляція; антропогенний влив PACS numbers: 92.60.Mt, 89.60.-kPurpose: The work is aimed at searching, analyzing and comparison of weekly cycles in the behavior of optical characteristics of atmospheric aerosols, namely, the aerosol optical thickness in the regions of Ukraine with different degrees of anthropogenic load on the environment.Design/methodology/approach: To search for the seven-day variations, the data were used from the worldwide aerosol monitoring network AERONET, whose activity is based on the Cimel CE-318 automated unified solar photometer robot (France). An array of annual measurements of the aerosol optical thickness in the two spectral channels – 440 and 870 nm (hereinafter AOT440 and AOT870), in 2014 was analyzed. The monitoring data of two Ukrainian stations were compared. The first is located in Kyiv, the second – in the village of Martove, Pechenihy district, Kharkiv region. Since the data of the solar photometer are discrete, the method of superposing epochs was chosen for their statistical processing. Findings: As a result of calculations of the AOT440 and AOT870 parameters, the presence of seven-day variations in these parameters in both regions was established. In order to verify the similarity of the “weekend effect” in variations in the concentration of aerosols in the atmosphere over the city of Kyiv and the village of Martove, the maximum values of the mutual correlation coefficients of the parameters under study were determined. It is established that the correlation coefficient for the two series of the AOT440 parameter average values, calculated according to the two stations data, is approximately 0.7, and of the AOT870 reaches 0.9. These results suggest that the manifestations of the “weekend effect” in variations in the concentration of aerosols both over an ecologically clean area (Martove village) and over the industrially developed city of Kyiv are almost identical.Conclusions: The presence of seven-day variations in the parameters of atmospheric aerosols AOT440 and AOT870 at two observation points in Ukraine has been established, the maximum average values of the parameters recorded are observed on Friday. The analysis showed the high degree of correlation of the results of observations at two stations. Given the varying degree of anthropogenic load of the urbanized region and the recreational zone of Ukraine in which the stations are located, and the high similarity of the seven-day cycles of the parameters AOT440 and AOT870 recorded in 2014, it can be argued that the previous studies findings on the global nature of human influence on theenvironment were confirmed.Key words: aerosol optical thickness (AOT), aerosols, “weekend effect”, atmosphere, cross-correlation, anthropogenic impactManuscript submitted 04.04.2019Radio phys. radio astron. 2019, 24(2): 129-135REFERENCES1. CERVENY, R. S. and COAKLEY, K. J., 2002. A weekly cycle in atmospheric carbon dioxide. Geophys. Res. Lett. vol. 29, is. 2, pp. 15-1–15-4. DOI: https://doi.org/10.1029/2001GL0139522. ANCHEZ-LORENZO, A., LAUX, P., HENDRICKS FRANSSEN, H. -J., CALBÓ, J., VOGL, S., GEORGOULIAS, A. K. and QUAAS, J., 2012. Assessing large-scale weekly cycles in meteorological variables: a review. Atmos. Chem. Phys. vol. 12, is. 13, pp. 5755–5771. DOI: https://doi.org/10.5194/acp-12-5755-20123. PAZNUKHOV, A. V., YAMPOLSKI, Y. M., ZANIMONSKIY, Y. M. and SOINA, A. V., 2012. Search of “weekend effect” in the intensity of natural VLF noise variations. Radio Phys. Radio. Astron. [online]. vol. 17, no. 1, pp. 67–73. (in Russian). [viewed 4 April 2019]. Available from: http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/414/3084. SEINFELD, J. H. and PANDIS, S. N., 2016. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. Third edition. Hoboken, New Jersey, US: John Wiley & Sons, Inc.5. CHEKMAN, E. S., SYROVAYA, A. O., ANDREEVA, S. V. and MAKAROV, V. A., 2013. Aerosols – disperse systems: Monograph. Kharkiv, Ukraine: Tsyfrova drukarnya no. 1 Publ. (in Russian).6. BÄUMER, D., RINKE, R. and VOGEL, B., 2008. Weekly periodicities of Aerosol Optical Thickness over Central Europe – evidence of an anthropogenic direct aerosol effect. Atmos. Chem. Phys. vol. 8, is. 1, pp. 83–90. DOI: https://doi.org/10.5194/acp-8-83-20087. HOLBEN, B. N., ECK, T. F., SLUTSKER, I., TANRÉ, D., BUIS, J. P., SETZER, A., VERMOTE, E., REAGAN, J. A., KAUFMAN, Y. J., NAKAJIMA, T., LAVENU, F., JANKOWIAK, I. and SMIRNOV, A., 1998. AERONET – A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization. Remote Sens. Environ. vol. 66, is. 1, pp. 1–16. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(98)00031-58. SOINA, A. V., MILINEVSKY, G. P. and YAMPOLSKI, Y. M., 2015. Seven-day variations in the atmospheric aerosols. Radio Phys. Radio. Astron. vol. 20, no. 2, pp. 109–121. (in Russian). DOI: https://doi.org/10.15407/rpra20.02.1099. GALITSKA, E. I., DANYLEVSKY, V. O. and SNIZHKO, S. I., 2014. State of aerosol pollution of the atmosphere over Kyiv by means of remote studies AERONET and the impact of forest fires in summer of 2010. Geopolitika i ekogeodinamika regionov. vol. 10, pp. 437–444. (in Ukrainian).10. BOVCHALIUK, A., MILINEVSKY, G., DANYLEVSKY, V., GOLOUB, P., DUBOVIK, O., HOLDAK, A., DUCOS, F. and SOSONKIN, M., 2013. Variability of aerosol properties over Eastern Europe observed from ground and satellites in the period from 2003 to 2011. Atmos. Chem. Phys. vol. 13, is. 13, pp. 587–6602. DOI: https://doi.org/10.5194/acp-13-6587-201311. MILINEVSKY, G. and DANYLEVSKY, V., 2018. Atmospheric Aerosol Over Ukraine Region: Current Status of Knowledge and Research Efforts. Front. Environ. Sci. vol. 6, id 59. DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.0005912. ANDERSON, T., 1971. The Statistical Analysis of Time Series. New York: John Wiley & Sons, Inc.13. THE MAIN DEPARTMENT OF STATISTICS IN KIEV CITY, 2019. Emissions of pollutants and carbon dioxide into the atmosphere (1990–2017) [online]. (in Ukrainian). [viewed 4 April 2019]. Available from: http://kiev.ukrstat.gov.ua/p.php3?c=1730&lang=114. THE MAIN DEPARTMENT OF STATISTICS IN THE KHARKIV REGION. Emissions of pollutants and carbon dioxide into the atmosphere (1990–2017) [online]. (in Ukrainian). [viewed 4 April 2019]. Available from: http://kh.ukrstat.gov.ua/index.php/dynamika-vykydiv-zabrudniuiuchykh-rechovyn-i-dioksydu-vuhletsiu-v-atmosferne-povitria15. SEREBRENNIKOV, M. G. and PERVOZVANSKY, A. A., 1965. Detection of the hidden periodicities. Moskow, Russia: Nauka Publ. (in Russian).16. BURROWS, J. P., DEHN, A., DETERS, B., HIMMELMANN, S., RICHTER, A., VOIGT, S. and ORPHAL, J., 1998. Atmospheric remote-sensing reference data from GOME: Part 1. Temperature-dependent absorption cross-sections of NO in the 231-794 nm range, J. Quant. Spec-2trosc. Radiat. Transf. vol. 60, is. 6, pp. 1025–1031. DOI: https://doi.org/10.1016/S0022-4073(97)00197-017. MILINEVSKY, G., DANYLEVSKY, V., BOVCHALIUK, V., BOVCHALIUK, A., GOLOUB, PH., DUBOVIK, O., KABASHNIKOV, V., CHAIKOVSKY, A., MIATSELSKAYA, N., MISHCHENKO, M. and SOSONKIN, M., 2014. Aerosol seasonal variations over urban–industrial regions in Ukraine according to AERONET and POLDER measurements. Atmos. Meas. Tech. vol. 7, is. 5, pp. 1459–1474. DOI: https://doi.org/10.5194/amt-7-1459-2014 УДК 551.610.51PACS numbers: 92.60.Mt, 89.60.-k Предмет и цель работы: Целью работы является поиск, анализ и сравнение недельной цикличности в поведении оптических характеристик атмосферных аэрозолей, а именноаэрозольной оптической толщи, в регионах Украины с разной степенью техногенной нагрузки на окружающую среду.Методы и методология: Для поиска семидневных вариаций использовались данные всемирной сети мониторинга аэрозолей AERONET, деятельность которой основана на роботе автоматических унифицированных солнечных фотометров Cimel CE-318 (Франция). Был проанализирован массив годовых данных измерений аэрозольной оптической толщи в двух спектральных каналах – 440 и 870 нм, (далее АОТ440 и АОТ870) в 2014 г. Сравнивались данные мониторинга двух украинских станций. Первая находится в г. Киеве, вторая – в с. Мартовое Печенежского района Харьковской области. Поскольку данные солнечного фотометра являются дискретными, для их статистической обработки был выбран метод наложения эпох.Результаты: В результате проведенных расчетов параметров АОТ440 и АОТ870 было установлено наличие семидневных вариаций в этих параметрах в обоих регионах. С целью проверки схожести “уикенд-эффекта” в вариациях концентрации аэрозолей в атмосфере над г. Киевом и с. Мартовое были определены максимальные значения коэффициентов взаимной корреляции исследуемых параметров. Установлено, что коэффициент корреляции для двух рядов средних значений параметра АОТ440, рассчитанных по данным двух станций, составляет примерно 0.7, а для АОТ870 – достигает 0.9. Такие результаты позволяют утверждать, что проявления “уикенд-эффекта” в вариациях концентрации аэрозолей как над экологически чистой территорией (с. Мартовое), так и над индустриально развитым г. Киевом практически идентичны.Заключение: Установлено наличие семидневных вариаций в параметрах атмосферных аэрозолей АОТ440 и АОТ870 в двух пунктах наблюдений в Украине, максимальные значения параметров регистрируются в пятницу. Анализ показал высокую степень корреляции результатов наблюдений на двух станциях. Учитывая разную степень антропогенной нагрузки на урбанизированный район и рекреационную зону Украины, в которых расположены станции, и высокую схожесть семидневных циклов параметров АОТ440 и АОТ870, зарегистрированных в 2014 г., можно утверждать, что выводы предыдущих исследований относительно важности и глобальности влияния человека на окружающую среду подтвердились.Ключевые слова: аэрозольная оптическая толща (АОТ), аэрозоли, “уикенд-эффект”, атмосфера, взаимная корреляция, антропогенное влияниеСтатья поступила в редакцию 04.04.2019Radio phys. radio astron. 2019, 24(2): 129-135СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Cerveny R. S. and Coakley K. J. A weekly cycle in atmospheric carbon dioxide. Geophys. Res. Lett. 2002. Vol. 29, Is. 2. P. 15-1–15-4. DOI: 10.1029/2001GL0139522. Sanchez-Lorenzo A., Laux P., Hendricks Franssen H.-J., Calbó J., Vogl S., Georgoulias A. K., and Quaas J. Assessing large-scale weekly cycles in meteorological variables:a review. Atmos. Chem. Phys. 2012. Vol. 12, Is. 13. P. 5755–5771. DOI: 10.5194/acp-12-5755-20123. Пазнухов А. В., Ямпольский Ю. М., Занимонский Е. М., Соина А. В. Поиск “уикенд эффекта” в вариациях интенсивности природных СНЧ шумов. Радиофизика и радиоастрономия. 2012. Т. 17, No 1. C. 67–73. URL: http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/414/308 (дата обращения: 4.04.2019).4. Seinfeld J. H. and Pandis S. N. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. Third edition. Hoboken, New Jersey, US: John Wiley & Sons, Inc., 2016.1121 p.5. Чекман И. С., Сыровая А. О., Андреева С. В., Макаров В. А. Аэрозоли – дисперсные системы: Монография. Харьков: Цифрова друкарня No 1, 2013.100 с.6. Bäumer D., Rinke R., and Vogel B. Weekly periodicities of Aerosol Optical Thickness over Central Europe – evidence of an anthropogenic direct aerosol effect. Atmos.Chem. Phys. 2008. Vol. 8, Is. 1. Р. 83–90. DOI: 10.5194/acp-8-83-20087. Holben B. N., Eck T. F., Slutsker I., Tanré D., Buis J. P., Setzer A., Vermote E., Reagan J. A., Kaufman Y. J., Nakajima T., Lavenu F., Jankowiak I., and Smirnov A. AERO-NET – A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization. Remote Sens. Environ. 1998. Vol. 66, Is. 1. Р. 1–16. DOI: 10.1016/S0034-4257(98)00031-58. Соина А. В., Милиневский Г. П., Ямпольский Ю. М. Семидневные вариации в атмосферных аэрозолях. Радиофизика и радиоастрономия. 2015. Т. 20, No 2. C. 109–121. DOI: 10.15407/rpra20.02.1099. Галицька Є. І., Данилевський В. О., Сніжко С. І. Стан забруднення аерозолем атмосфери над Києвом за дистанційними дослідженнями засобами AERONET та вплив на нього лісових пожеж улітку 2010 р. Геополитика и экогеодинамика регионов. 2014. T. 10. C. 437–444.10. Bovchaliuk A., Milinevsky G., Danylevsky V., Goloub P., Dubovik O., Holdak A., Ducos F., and Sosonkin M. Variability of aerosol properties over Eastern Europe observed from ground and satellites in the period from 2003 to 2011. Atmos. Chem. Phys. 2013. Vol. 13, Is. 13. P. 6587–6602. DOI: 10.5194/acp-13-6587-201311. Milinevsky G. and Danylevsky V. Atmospheric Aerosol Over Ukraine Region: Current Status of Knowledge and Research Efforts. Front. Environ. Sci. 2018. Vol. 6. id 59. DOI: 10.3389/fenvs.2018.0005912. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. Пер. с англ. Москва: Мир, 1976. 755 с.13. Головне управління статистики у місті Києві. Викиди забруднюючих речовин та діоксиду вуглецю у атмосферне повітря (1990–2017 роки). 2019. URL: http://kiev.ukrstat.gov.ua/p.php3?c=1730&lang=1 (дата обращения: 4.04.2019).14. Головне управління статистики в Харківській області. Викиди забруднюючих речовин та діоксиду вуглецю в атмосферне повітря (1990–2017 рр.). 2019. URL:http://kh.ukrstat.gov.ua/index.php/dynamika-vykydiv-zabrudniuiuchykh-rechovyn-i-dioksydu-vuhletsiu-v-atmosferne-povitria (дата обращения: 4.04.2019).15. Серебренников М. Г., Первозванский А. А. Выявление скрытых периодичностей. Москва: Наука, 1965. 244 с.16. Burrows J. P., Dehn A., Deters B., Himmelmann S., Richter A., Voigt S., and Orphal J. Atmospheric remote-sensing reference data from GOME: Part 1. Temperature-dependentabsorption cross-sections of NO2 in the 231-794 nm range. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf. 1998. Vol. 60, Is. 6. P. 1025–1031. DOI: 10.1016/S0022-4073(97)00197-017. Milinevsky G., Danylevsky V., Bovchaliuk V., Bovchaliuk A., Goloub Ph., Dubovik O., Kabashnikov V., Chaikovsky A., Miatselskaya N., Mishchenko M., and Sosonkin M. Aerosol seasonal variations over urban–industrial regions in Ukraine according to AERONET and POLDER measurements. Atmos. Meas. Tech. 2014. Vol. 7, Is. 5. P. 1459–1474. DOI:10.5194/amt-7-1459-2014 УДК 551.610.51 PACS numbers: 92.60.Mt, 89.60.-k Предмет і мета роботи: Метою роботи є пошук, аналіз та порівняння тижневої циклічності у поведінці оптичних характеристик атмосферних аерозолів, зокрема аерозольної оптичної товщі, в регіонах України з різним ступенем техногенного навантаження на довкілля.Методи і методологія: Для пошуку семиденних варіацій використано дані всесвітньої мережі моніторингу аерозолів AERONET, діяльність якої ґрунтується на роботі автоматичних уніфікованих сонячних фотометрів Cimel CE-318 (Франція). Проаналізовано масив річних даних вимірювань аерозольної оптичної товщі у двох спектральних каналах – 440 та 870 нм, (надалі АОТ440 та АОТ870) у 2014 р. Порівнювались дані моніторингу двох українських станцій. Перша розташована у м. Києві, друга – у с. Мартове Печенізького району Харківської області. Оскільки дані сонячного фотометра є дискретними, для їх статистичної обробки було обрано метод накладання епох.Результати: В результаті виконаних розрахунків параметрів АОТ440 та АОТ870 було визначено наявність семиденних варіацій у цих параметрах в обох регіонах. З метою перевірки подібності “уікенд-ефекту” у варіаціях концентрації аерозолів у атмосфері над м. Києвом та с. Мартове було визначено максимальні значення коефіцієнтів взаємної кореляції досліджуваних параметрів. Встановлено, що коефіцієнт кореляції для двох рядів середніх значень параметра АОТ440, розрахованих за даними двох станцій, становить близько 0.7, а для АОТ870 – сягає 0.9. Такі результати дозволяють стверджувати, що прояви “уікенд-ефекту” у варіаціях концентрації аерозолів як над екологічно чистою територією (с. Мартове), так і над індустріально розвинутим м. Києвом є практично ідентичні.Висновки: Встановлено наявність семиденних варіацій в параметрах атмосферних аерозолів АОТ440 та АОТ870 в обох пунктах спостереження в Україні, максимальні значення параметрів реєструються у п’ятницю. Аналіз показав високий ступінь кореляції результатів спостережень на двох станціях. Враховуючі різний ступінь антропогенного навантаження на урбанізований район та рекреаційну зону України, в яких розташовані станції, та високу подібність семиденних циклів параметрів АОТ440 та АОТ870, зареєстрованих у 2014 р., можна стверджувати, що висновки попередніх досліджень щодо суттєвості і глобальності впливу людини на довкілля підтвердилися.Ключові слова: аерозольна оптична товща (АОТ), аерозолі, “уікенд-ефект”, атмосфера, взаємна кореляція, антропогенний вливСтаття надійшла до редакції 04.04.2019Radio phys. radio astron. 2019, 24(2): 129-135СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ1. Cerveny R. S. and Coakley K. J. A weekly cycle in atmospheric carbon dioxide. Geophys. Res. Lett. 2002. Vol. 29, Is. 2. P. 15-1–15-4. DOI: 10.1029/2001GL0139522. Sanchez-Lorenzo A., Laux P., Hendricks Franssen H.-J., Calbó J., Vogl S., Georgoulias A. K., and Quaas J. Assessing large-scale weekly cycles in meteorological variables:a review. Atmos. Chem. Phys. 2012. Vol. 12, Is. 13. P. 5755–5771. DOI: 10.5194/acp-12-5755-20123. Пазнухов А. В., Ямпольский Ю. М., Занимонский Е. М., Соина А. В. Поиск “уикенд эффекта” в вариациях интенсивности природных СНЧ шумов. Радиофизика и радиоастрономия. 2012. Т. 17, No 1. C. 67–73. URL: http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/414/308 (дата обращения: 4.04.2019).4. Seinfeld J. H. and Pandis S. N. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. Third edition. Hoboken, New Jersey, US: John Wiley & Sons, Inc., 2016.1121 p.5. Чекман И. С., Сыровая А. О., Андреева С. В., Макаров В. А. Аэрозоли – дисперсные системы: Монография. Харьков: Цифрова друкарня No 1, 2013.100 с.6. Bäumer D., Rinke R., and Vogel B. Weekly periodicities of Aerosol Optical Thickness over Central Europe – evidence of an anthropogenic direct aerosol effect. Atmos.Chem. Phys. 2008. Vol. 8, Is. 1. Р. 83–90. DOI: 10.5194/acp-8-83-20087. Holben B. N., Eck T. F., Slutsker I., Tanré D., Buis J. P., Setzer A., Vermote E., Reagan J. A., Kaufman Y. J., Nakajima T., Lavenu F., Jankowiak I., and Smirnov A. AERO-NET – A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization. Remote Sens. Environ. 1998. Vol. 66, Is. 1. Р. 1–16. DOI: 10.1016/S0034-4257(98)00031-58. Соина А. В., Милиневский Г. П., Ямпольский Ю. М. Семидневные вариации в атмосферных аэрозолях. Радиофизика и радиоастрономия. 2015. Т. 20, No 2. C. 109–121. DOI: 10.15407/rpra20.02.1099. Галицька Є. І., Данилевський В. О., Сніжко С. І. Стан забруднення аерозолем атмосфери над Києвом за дистанційними дослідженнями засобами AERONET та вплив на нього лісових пожеж улітку 2010 р. Геополитика и экогеодинамика регионов. 2014. T. 10. C. 437–444.10. Bovchaliuk A., Milinevsky G., Danylevsky V., Goloub P., Dubovik O., Holdak A., Ducos F., and Sosonkin M. Variability of aerosol properties over Eastern Europe observed from ground and satellites in the period from 2003 to 2011. Atmos. Chem. Phys. 2013. Vol. 13, Is. 13. P. 6587–6602. DOI: 10.5194/acp-13-6587-201311. Milinevsky G. and Danylevsky V. Atmospheric Aerosol Over Ukraine Region: Current Status of Knowledge and Research Efforts. Front. Environ. Sci. 2018. Vol. 6. id 59. DOI: 10.3389/fenvs.2018.0005912. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. Пер. с англ. Москва: Мир, 1976. 755 с.13. Головне управління статистики у місті Києві. Викиди забруднюючих речовин та діоксиду вуглецю у атмосферне повітря (1990–2017 роки). 2019. URL: http://kiev.ukrstat.gov.ua/p.php3?c=1730&lang=1 (дата обращения: 4.04.2019).14. Головне управління статистики в Харківській області. Викиди забруднюючих речовин та діоксиду вуглецю в атмосферне повітря (1990–2017 рр.). 2019. URL:http://kh.ukrstat.gov.ua/index.php/dynamika-vykydiv-zabrudniuiuchykh-rechovyn-i-dioksydu-vuhletsiu-v-atmosferne-povitria (дата обращения: 4.04.2019).15. Серебренников М. Г., Первозванский А. А. Выявление скрытых периодичностей. Москва: Наука, 1965. 244 с.16. Burrows J. P., Dehn A., Deters B., Himmelmann S., Richter A., Voigt S., and Orphal J. Atmospheric remote-sensing reference data from GOME: Part 1. Temperature-dependentabsorption cross-sections of NO2 in the 231-794 nm range. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf. 1998. Vol. 60, Is. 6. P. 1025–1031. DOI: 10.1016/S0022-4073(97)00197-017. Milinevsky G., Danylevsky V., Bovchaliuk V., Bovchaliuk A., Goloub Ph., Dubovik O., Kabashnikov V., Chaikovsky A., Miatselskaya N., Mishchenko M., and Sosonkin M. Aerosol seasonal variations over urban–industrial regions in Ukraine according to AERONET and POLDER measurements. Atmos. Meas. Tech. 2014. Vol. 7, Is. 5. P. 1459–1474. DOI:10.5194/amt-7-1459-2014 Видавничий дім «Академперіодика» 2019-06-11 Article Article application/pdf http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1311 10.15407/rpra24.02.129 РАДИОФИЗИКА И РАДИОАСТРОНОМИЯ; Vol 24, No 2 (2019); 129 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY; Vol 24, No 2 (2019); 129 РАДІОФІЗИКА І РАДІОАСТРОНОМІЯ; Vol 24, No 2 (2019); 129 2415-7007 1027-9636 10.15407/rpra24.02 ru http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1311/968 Copyright (c) 2019 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY |